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文檔簡介
1、信息是以數(shù)據(jù)的形式存儲在數(shù)據(jù)庫中。由于信息量的巨大,相關(guān)的數(shù)據(jù)大部分是建立在多個數(shù)據(jù)表上。因此,數(shù)據(jù)應(yīng)用中跨表的數(shù)據(jù)查詢變得十分普遍,這不可避免的涉及到了數(shù)據(jù)表的連接問題。但是現(xiàn)有的反輪廓查詢算法基本是針對于一個數(shù)據(jù)表的處理,而如果直接將數(shù)據(jù)表連接合并成一個數(shù)據(jù)表,再對其求在輪廓結(jié)果性能很低。因為在一般情況下,只有少量的連接結(jié)果會成為最終的查詢結(jié)果,有很多的連接操作都是不必要的。所以本文對這一課題進行了研究,對涉及到數(shù)據(jù)表連接操作的反輪
2、廓查詢處理問題進行了細(xì)致的分析,提出了兩種刪減策略來有效的減少數(shù)據(jù)的訪問量,從而減少連接比較次數(shù)。本文設(shè)計的算法是將查詢分散在每個數(shù)據(jù)表上,對每個數(shù)據(jù)表分別進行操作,而不是將數(shù)據(jù)表連接后再求反輪廓,這樣能夠很好的減少元組之間的連接次數(shù),可以在很大程度上提高算法的查詢性能。貢獻點概括如下:
1.針對連接上的反輪廓查詢問題,提出了有效的解決方案。對數(shù)據(jù)表采用了網(wǎng)格結(jié)構(gòu)進行索引,在此基礎(chǔ)上,提出兩種提前終止條件,以減少需要訪問的數(shù)據(jù)
3、點量,提前結(jié)束對整個數(shù)據(jù)集的訪問。并由給出相關(guān)概念、性質(zhì)和定理,證明了方法的正確性?;诖?,得到基本反輪廓查詢算法(BRSJ)。
2.對BRSJ算法進行分析改進,提出改進反輪廓連接算法(PRSJ)。算法PRSJ對比于BRSJ,將半支配操作提至連接操作之前,這樣可以提前判斷出連接之后一定不會成為結(jié)果的點,所以只進行了必需的連接操作,就可以得到最終反輪廓連接結(jié)果??梢赃M一步減少數(shù)據(jù)點連接量。
3.通過實驗驗證了兩種提前終
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