基于ARM的相對(duì)移動(dòng)目標(biāo)跟蹤的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本論文研究的主要內(nèi)容是基于嵌入式ARM的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在動(dòng)態(tài)背景下的跟蹤技術(shù)，并對(duì)一些跟蹤相關(guān)的算法改進(jìn)以及優(yōu)化。在視頻監(jiān)控與嵌入式領(lǐng)域中，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤是一個(gè)重要的研究方向，對(duì)于目標(biāo)識(shí)別具有重要的意義。很多實(shí)際情況下，單一的靜態(tài)攝像頭不能完成對(duì)目標(biāo)進(jìn)行完整的連續(xù)的跟蹤，因此需要攝像頭的動(dòng)態(tài)化是非常必要的。但是由于攝像頭的運(yùn)動(dòng)造成了整個(gè)檢測(cè)背景的運(yùn)動(dòng)，這對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤造成了很大的困難，因此動(dòng)態(tài)背景的分析非常重要。
　　在

2、平臺(tái)選擇上，本文采用的是ARM11嵌入式平臺(tái)與Linux操作系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)本文的研究，在此基礎(chǔ)上移植OpenCV庫(kù)，通過OpenCV庫(kù)來(lái)仿真相關(guān)的算法，調(diào)試的工具是NFS網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)。
　　本文詳細(xì)分析了在相對(duì)運(yùn)動(dòng)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤的算法，由淺入深的先講解了固定場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤的相關(guān)算法。在此基礎(chǔ)上，逐步深入分析相對(duì)移動(dòng)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤，主要分為三種情況，即組合固定背景、有規(guī)律運(yùn)動(dòng)背景和隨機(jī)運(yùn)動(dòng)背景情