基于Petri網(wǎng)的食品冷鏈流程建模研究.pdf

1、生鮮食品具有易變質(zhì)、流通效率低等特點，冷鏈可以用于保持生鮮食品的新鮮度，其與普通物流的區(qū)別不僅在于食品對衛(wèi)生環(huán)境的要求極高，更重要的是易腐食品對溫度與時間控制有嚴格的要求，可以說冷鏈是特殊的供應(yīng)鏈。我國的冷鏈水平相對于國外還是比較落后的，因此為達到完善冷鏈和保證食品質(zhì)量安全的目的，就需要對食品冷鏈過程中的風(fēng)險進行科學(xué)的評估，并且對冷鏈過程中的故障診斷進行有效的分析。
　　針對風(fēng)險評估中信息模糊和危害分析和關(guān)鍵控制點(Hazard

2、Analysis CriticalControl Point，HACCP)管理因素之間相關(guān)性的問題，將模糊推理Petri網(wǎng)(fuzzyreasoning Petri nets，F(xiàn)RPN)與修正因子結(jié)合用于風(fēng)險評估中，該方法采用模糊證據(jù)推理算法解決由于評估數(shù)據(jù)不全面、不確定造成的評估結(jié)果不準確問題，分析了不同的數(shù)據(jù)不完備情況，并給出了相應(yīng)的計算模型。在此基礎(chǔ)上，建立風(fēng)險評估的FRPN模型，通過正向推理算法得到評估初步結(jié)果，然后根據(jù)HACC

3、P體系對冷鏈過程的管理作用，得到總評估指標修正因子，進而求出最終的評估結(jié)果。通過實證分析，說明了該方法在處理不完備數(shù)據(jù)和全局分析方面表現(xiàn)出較好的適應(yīng)性，提高了風(fēng)險評估的準確度。
　　針對生鮮食品在冷鏈配送過程中容易發(fā)生變質(zhì)的問題，并考慮冷鏈過程的時序性特點，提出一種基于新型擴展模糊Petri網(wǎng)(extended fuzzy Petri nets，EFPN)的故障診斷方法。該方法通過將模糊規(guī)則映射到擴展模糊Petri網(wǎng)，對故障診斷過