基于人類視覺系統(tǒng)的立體圖像質(zhì)量評價方法的研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的蓬勃發(fā)展,立體圖像技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。相比于二維圖像,立體圖像額外提供了深度信息,能夠帶給觀測者身臨其境的立體感受,因此在娛樂、軍事以及工業(yè)等種種領(lǐng)域開始扮演重要的角色。隨著立體圖像的大規(guī)模發(fā)展,很多應(yīng)用場合需要能夠迅速有效地完成對立體圖像的質(zhì)量評價工作,以便于后續(xù)應(yīng)用,而對其進(jìn)行主觀質(zhì)量評價在效率上很難滿足要求。因此,本文提出了兩種客觀的立體圖像質(zhì)量評價方法,從兩個不同的角度闡釋了立體圖像質(zhì)量的含義。
　　和二維圖像質(zhì)

2、量不同,立體圖像質(zhì)量還有額外的評價指標(biāo):立體視質(zhì)量。它強(qiáng)調(diào)的是立體圖像的感知質(zhì)量,而不是由采集的立體圖像和參考的立體圖像之間的失真而造成的降質(zhì)。即使采集的立體圖像沒有降質(zhì),也會產(chǎn)生不同的感知質(zhì)量分?jǐn)?shù)。因此,本文提出了一種感知質(zhì)量評價算法,它結(jié)合了一些人類視覺系統(tǒng)的特性。首先需要得到視差圖,然后通過邊界圖和顯著圖來對視差圖進(jìn)行加權(quán)調(diào)整。接著使用Minkowski融合方法將加權(quán)后的視差圖整合成感知分?jǐn)?shù)。最后,使用多尺度分析來得到最終的感知質(zhì)

3、量分?jǐn)?shù)。通過使用EPFL立體質(zhì)量評價數(shù)據(jù)庫來驗(yàn)證本文中的立體圖像感知質(zhì)量評價算法。實(shí)驗(yàn)顯示算法最后得到的客觀分?jǐn)?shù)和EPFL數(shù)據(jù)庫中的主觀分?jǐn)?shù)具有高度的一致性和單調(diào)性,證明了本文中的立體圖像感知質(zhì)量評價算法是有效的。
　　和二維圖像一樣,立體圖像在采集、編碼、傳輸和解碼等過程中同樣會產(chǎn)生各種類型的失真。ZhouWang提出的結(jié)構(gòu)相似性質(zhì)量評價方法在二維圖像的失真評價中取得了很好的實(shí)驗(yàn)效果。但是由于立體圖像有著一些自身獨(dú)有的特點(diǎn),直接

4、將二維圖像的結(jié)構(gòu)相似性質(zhì)量評價方法應(yīng)用到立體圖像中并不能達(dá)到最為理想的效果。本文將一些人類視覺系統(tǒng)的特征加入到結(jié)構(gòu)相似性質(zhì)量評價算法中。首先將圖像從RGB空間映射到CIELAB空間,去除色度分量。然后使用小波變換消除了水平分量上的失真帶來的評價指標(biāo)的波動,并且利用真實(shí)深度信息降低了非主要深度信息區(qū)域失真帶來的影響。最后,通過在LIVE3DIQA數(shù)據(jù)庫中的對比實(shí)驗(yàn),表明本文提出的失真評價算法和其它的一些質(zhì)量評價算法相比,具有一定的優(yōu)越性。