人臉識別的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究.pdf

1、人臉識別具有的廣泛的應(yīng)用前景,一直是國際研究的一個熱點。如何有效提取有用的人臉特征和對特征進(jìn)行分類是人臉識別研究中的難題。同時正確識別率的提高一直是人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計的核心問題。
　　本文以子空間特征提取方法為依據(jù),以國家自然科學(xué)基金項目“人工腦基于同源同類事物連通本性的模式識別新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究”,(No.61272077)和南昌航空大學(xué)科研基金“基于同源同類事物連通本性的人工腦模式識別新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”(No.EA2009003

2、)為任務(wù)背景,研究了模式識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和人臉識方法。主要工作和創(chuàng)新點如下:
　　1、通過設(shè)計軟件,實現(xiàn)了利用人臉膚色進(jìn)行人臉檢測、眼睛、鼻子和嘴巴定位系統(tǒng)。
　　2、針對人臉圖像特征提取不全,提取不到主特征和提取的特征維數(shù)較高等問題,本文提出了樣本類內(nèi)類間距的主成分投影特征提取法;
　　3、針對徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類中心收斂速度不能調(diào)節(jié)的問題,本文提出改進(jìn)的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即可變聚類中心的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
　　4、