機(jī)艙數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、為提高船舶運(yùn)行效率，船舶機(jī)艙的機(jī)械設(shè)備越來越趨于自動(dòng)化和智能化，與此同時(shí)機(jī)艙的機(jī)械設(shè)備故障產(chǎn)生機(jī)理復(fù)雜多變，船用主機(jī)作為船舶最重要的核心裝備，一旦發(fā)生故障對(duì)船舶而言是影響極大。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的飛速發(fā)展，已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，尤其是在海量數(shù)據(jù)提取隱藏知識(shí)的巨大優(yōu)勢。因此將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和故障診斷技術(shù)相結(jié)合應(yīng)用到船舶機(jī)艙，從海量的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中提取相應(yīng)的診斷知識(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)艙中的船用主機(jī)進(jìn)行智能的故障診斷。
　　本文將數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹

2、算法引入到船用主機(jī)進(jìn)行故障診斷當(dāng)中，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘、決策樹算法基本理論，總結(jié)提煉出進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的一般過程和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)常見構(gòu)成。然后通過實(shí)驗(yàn)室某VLCC油輪模擬器模擬在第7缸噴油器運(yùn)行正常、噴孔磨損、噴孔堵塞、噴油正時(shí)提前、噴油正時(shí)延后運(yùn)行狀態(tài)。在各狀態(tài)下分別進(jìn)行30次實(shí)驗(yàn)，共采集150組實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理。分別在30組中隨機(jī)選擇20組作為訓(xùn)練集，其余作為測試集。用python語言編寫決策樹算法程序，將訓(xùn)練集輸入