基于隨機(jī)森林的年齡估計.pdf

1、　　年齡是影響人臉識別正確率的一個重要因素，年齡估計最初是為了提高人臉識別的準(zhǔn)確率而提出來的。隨著對人臉年估計研究的深入，人們發(fā)現(xiàn)年齡估計具有非常廣闊的應(yīng)用前景和重要的理論價值，因此，基于人臉圖像的年齡估計成為了模式識別與計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)。到目前為止，國內(nèi)外的許多專家和學(xué)者已經(jīng)提出了很多基于人臉圖像的年齡估計算法，但是，如何進(jìn)一步提高年齡估計算法的魯棒性和準(zhǔn)確率，減少算法的時間和空間復(fù)雜度，仍然是亟待解決的問題。而隨機(jī)森林算

2、法目前在生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等很多領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了很好的效果。本文首次將隨機(jī)森林應(yīng)用到年齡估計問題，提出了基于生物啟發(fā)特征和隨機(jī)森林的年齡估計算法。本文的主要工作如下：
　　1.提出了基于生物啟發(fā)特征和隨機(jī)森林的年齡估計方法，其基本流程是：首先對人臉圖像提取生物啟發(fā)特征，然后使用OLPP方法對其進(jìn)行降維，最后使用隨機(jī)森林回歸方法進(jìn)行年齡估計。利用Matlab編程實(shí)現(xiàn)了本文提出的算法，并在著名的FG-NET人臉

3、數(shù)據(jù)庫上對算法進(jìn)行了驗證。
　　2.對生物啟發(fā)特征和計算機(jī)視覺中常用的 LBP 特征、HOG 特征進(jìn)行了比較研究，實(shí)現(xiàn)了基于 LBP 特征和隨機(jī)森林、以及基于 HO G 特征和隨機(jī)森林的年齡估計方法，并在FG-NET數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行了實(shí)驗。實(shí)驗結(jié)果表明，在人臉年齡估計中，生物啟發(fā)特征優(yōu)于LBP特征和HO G特征。
　　3.對隨機(jī)森林和SVM在年齡估計中的性能進(jìn)行了比較研究。實(shí)現(xiàn)了基于生物啟發(fā)特征和SVM、基于LBP特征和