基于仿生特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人的年齡估計.pdf

1、由于人臉特征具有自然性、方便性和非接觸性等優(yōu)點，基于人臉圖像的生物特征識別技術(shù)在重要場合的安全監(jiān)控、身份驗證、人機交互等方面具有廣泛的應(yīng)用前景,受到了人們的廣泛關(guān)注。所謂人臉年齡估計就是根據(jù)輸入的人臉圖像判斷出該對象的具體年齡。對年齡估計的研究不僅有助于提高人臉識別的準(zhǔn)確率,而且在刑偵、失蹤人口的查找、與年齡相關(guān)的訪問控制、電子客戶關(guān)系管理等領(lǐng)域都有潛在的應(yīng)用價值。本文對仿生特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在年齡估計中的應(yīng)用進行了研究。
　　首先對

2、基于圖像的年齡估計進行了綜述，介紹了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，分析了年齡估計的難點。接著，介紹了仿生特征的提取以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練算法。在此基礎(chǔ)上，提出了基于仿生特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的年齡估計算法，算法的大致步驟是：1）先將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后進行直方圖均衡化、傾斜校正、尺寸歸一化等預(yù)處理；2）提取圖像的仿生特征；3）對特征進行降維；4）對每幅圖像，以降維后的特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，以圖像中人的年