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1、隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)的迅猛發(fā)展和制造業(yè)所面臨的挑戰(zhàn),云制造模式和技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,其核心在于實(shí)現(xiàn)制造資源的協(xié)同和共享,為制造業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型提供了新的推動(dòng)力。然而,由于云制造模式的開放性及多用戶等特征,導(dǎo)致多用戶任務(wù)執(zhí)行過(guò)程涉及到制造任務(wù)的異構(gòu)性、任務(wù)資源服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)性、狀態(tài)監(jiān)控和任務(wù)執(zhí)行后的評(píng)價(jià)等問(wèn)題。對(duì)此,本文從四個(gè)方面來(lái)研究云制造模式下制造任務(wù)的優(yōu)化執(zhí)行,并以建材裝備企業(yè)為應(yīng)用對(duì)象進(jìn)行實(shí)踐研究。主要研究工作可以概括為以下幾個(gè)方面:<
2、br> (1)針對(duì)制造任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中的任務(wù)異構(gòu)性問(wèn)題,提出了云制造任務(wù)的信息模型和語(yǔ)義建??蚣?,首先應(yīng)用本體建模技術(shù)建立了初始云制造任務(wù)本體(OCMT_Ontology),以建材裝備企業(yè)制造任務(wù)文本庫(kù)為基礎(chǔ)結(jié)合文本處理技術(shù),通過(guò)本體自學(xué)習(xí)模型建立并完善通用云制造任務(wù)本體(GCMT_Ontology);在此基礎(chǔ)基礎(chǔ)之上,通過(guò)匹配GCMT_Ontology,構(gòu)建云制造任務(wù)子本體(CMTS_ontology)來(lái)實(shí)現(xiàn)云制造任務(wù)的語(yǔ)義描述。
3、r> (2)提出了云制造任務(wù)執(zhí)行服務(wù)鏈構(gòu)建框架,在分析單用戶資源服務(wù)優(yōu)選的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究多用戶任務(wù)資源服務(wù)優(yōu)選模型,針對(duì)多用戶對(duì)資源服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng),提出了應(yīng)用演化博弈論的方法構(gòu)建多用戶資源服務(wù)的博弈模型,按照任務(wù)執(zhí)行是否延期分四種類型求解博弈模型的演化穩(wěn)定策略,并分析其動(dòng)態(tài)復(fù)制方程的演化相圖。最后,依據(jù)制造子任務(wù)的時(shí)序邏輯關(guān)系來(lái)構(gòu)建可執(zhí)行的協(xié)同制造資源服務(wù)鏈。
(3)提出云制造模式下任務(wù)執(zhí)行過(guò)程狀態(tài)監(jiān)控框架,構(gòu)建了基于制造任務(wù)
4、子本體的多源數(shù)據(jù)一致映射模型,按照制造任務(wù)的結(jié)構(gòu)和執(zhí)行服務(wù)鏈實(shí)現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度的數(shù)據(jù)融合,根據(jù)制造資源實(shí)時(shí)監(jiān)控的數(shù)據(jù),應(yīng)用隱性馬爾科夫模型實(shí)現(xiàn)制造資源狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。
(4)提出了云制造任務(wù)執(zhí)行過(guò)程評(píng)估模型,并建立了不同執(zhí)行階段的評(píng)估指標(biāo)及模糊化處理方法。提出直覺模糊OWA-TOPSIS的方法對(duì)任務(wù)執(zhí)行過(guò)程進(jìn)行評(píng)估,構(gòu)架了六類不同的TOPSIS數(shù)據(jù)累積方法和最佳和最差理想點(diǎn)的識(shí)別方法,并通過(guò)案例研究驗(yàn)證了提出方法的實(shí)用性。
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