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1、隨著當(dāng)今社會(huì)的不斷進(jìn)步發(fā)展,人們的生活水平不斷提高,手中可支配的金錢不斷增多,極大地刺激了中小銀行的發(fā)展。伴隨著業(yè)務(wù)量與數(shù)據(jù)量不斷劇增,很多中小銀行綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)逐漸變得不堪負(fù)重,有時(shí)日常交易過(guò)于頻繁或者處理批量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大,容易導(dǎo)致系統(tǒng)資源使用率猛增,所涉及的表容易鎖表,從而引起交易時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、交易超時(shí)等問(wèn)題,甚至出現(xiàn)小型機(jī)服務(wù)器死機(jī)情況。這是中小銀行綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)的效率瓶頸之一。
本文針對(duì)中小銀行綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)中嚴(yán)重影響系統(tǒng)效率的
2、批量業(yè)務(wù)、日常記賬業(yè)務(wù)、前置系統(tǒng),這3個(gè)方面展開深入分析與研究,主要工作內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
第一,設(shè)計(jì)基于作業(yè)復(fù)雜度的批量業(yè)務(wù)處理集群系統(tǒng)。本文闡述利用事務(wù)聯(lián)機(jī)分析中高效的 ETL(Extraction-Transformation-Loading,數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載)并行計(jì)算架構(gòu),根據(jù)大部分批量業(yè)務(wù)處理都是非實(shí)時(shí)性情況,研究設(shè)計(jì)基于作業(yè)復(fù)雜度的集群系統(tǒng),將批量業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到集群系統(tǒng)中處理,處理結(jié)束后再導(dǎo)回核心系統(tǒng)中。
3、集群系統(tǒng)中動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡算法,使用相對(duì)資源量概念,給節(jié)點(diǎn)預(yù)定擁有資源量,給作業(yè)預(yù)定消耗資源量即作業(yè)復(fù)雜度,負(fù)載平衡器根據(jù)節(jié)點(diǎn)剩余資源量與作業(yè)消耗資源量動(dòng)態(tài)分配作業(yè)。
第二,從數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理角度優(yōu)化核心記賬處理。本文對(duì)核心系統(tǒng)記賬處理進(jìn)行研究改造,采用匯總記賬方式、增加副表方式、增加數(shù)據(jù)條數(shù)方式,優(yōu)化核心系統(tǒng)記賬處理,提高記賬交易并發(fā)度,很大程度上避免死鎖發(fā)生。
第三,對(duì)綜合前置系統(tǒng)優(yōu)先級(jí)并發(fā)度進(jìn)行優(yōu)化改造。本文
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