版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、反重力鑄造是一種獲得大型優(yōu)質(zhì)構(gòu)件的理想方法,它的一個(gè)主要特點(diǎn)是金屬液在壓力作用下結(jié)晶和凝固成形,從而提高鑄件的性能和質(zhì)量?,F(xiàn)有的反重力鑄造的鑄造方法,多強(qiáng)調(diào)壓力的控制精度,更多的關(guān)注鑄件結(jié)晶凝固的過程來保證工藝要求,而由于系統(tǒng)具有非線性特征,對充型的動(dòng)態(tài)過程研究并不深入。隨著工藝的發(fā)展和小型精密構(gòu)件在反重力鑄造中的需求,提出了反重力精密鑄造的問題,它要求能夠精確的控制充型動(dòng)態(tài)過程中的升液速度,由于在高溫熔融的金屬液中速度難以測量,需要我
2、們對其進(jìn)行控制方法上的研究,來解決充型速度的控制問題。針對這一點(diǎn),本文主要做了如下工作:
?。?)從精密控制的角度定性分析整個(gè)鑄造澆注過程,針對反重力精密鑄造問題,確立要研究的控制過程和控制對象,對關(guān)鍵的控制參數(shù)進(jìn)行工藝的研究,并給出選擇方法,使整體工藝控制過程順利進(jìn)行。
?。?)對反重力鑄造的動(dòng)態(tài)過程進(jìn)行了建模分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,并有此分析得出,由于這一動(dòng)態(tài)模型是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng),具有滯后性,現(xiàn)行的鑄造控制方法無法對充
3、型速度進(jìn)行精確的控制。
?。?)為了適用控制理論,解決反重力精密鑄造的問題,對其控制過程進(jìn)一步進(jìn)行了s域的研究,并作線性化處理,得到了反重力鑄造過程的控制描述,同時(shí)研究控制方案,可以通過構(gòu)建狀態(tài)觀測器的方法,由系統(tǒng)輸出(充型壓力)來對狀態(tài)變量(充型速度)進(jìn)行估計(jì)。
?。?)鑒于卡爾曼濾波方法是一種良好的動(dòng)態(tài)測量方法,可以對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤和預(yù)測,其估值是最小方差估計(jì),同時(shí)考慮到反重力鑄造過程具有眾多噪聲的干擾,采用卡爾曼濾波
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 卡爾曼濾波在模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用.pdf
- 基于卡爾曼濾波的高速列車走行部關(guān)鍵參數(shù)辨識(shí).pdf
- 基于卡爾曼濾波估計(jì)的兩因子Vasicek模型實(shí)證分析.pdf
- 卡爾曼濾波程序
- 模糊隨機(jī)估計(jì)問題與模糊隨機(jī)卡爾曼濾波.pdf
- 基于改進(jìn)卡爾曼濾波算法的SOC估計(jì)方法研究.pdf
- 無先導(dǎo)卡爾曼濾波算法分析.pdf
- 有色噪聲下卡爾曼濾波的狀態(tài)估計(jì)算法研究.pdf
- 基于卡爾曼濾波的半掛汽車列車狀態(tài)估計(jì).pdf
- 基于壓縮感知的卡爾曼濾波OFDM系統(tǒng)信道估計(jì).pdf
- 反重力鑄造裝備PLC控制技術(shù)的研究.pdf
- 非線性卡爾曼濾波算法的改進(jìn)及精度分析.pdf
- 基于雙擴(kuò)展卡爾曼濾波的柴油機(jī)SCR催化器狀態(tài)及參數(shù)估計(jì).pdf
- 08_卡爾曼濾波.pdf
- 基于卡爾曼濾波器的系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)和故障檢測.pdf
- 卡爾曼濾波器及matlab代碼
- 基于容積卡爾曼濾波的路面附著系數(shù)估計(jì)算法研究.pdf
- 基于雙重卡爾曼濾波器電池SOC估計(jì)的算法研究.pdf
- 基于卡爾曼濾波的動(dòng)力電池SOC估計(jì)算法設(shè)計(jì).pdf
- 基于卡爾曼濾波的動(dòng)力電池組SOC精確估計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論