基于云計(jì)算的圖像拼接系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的多媒體數(shù)據(jù)呈幾何式增長(zhǎng)，而圖片與視頻數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)尤其迅速。基于多媒體的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的處理與存儲(chǔ)能力提出了更高的要求，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已越來(lái)越不適應(yīng)海量的數(shù)據(jù)處理要求。圖像的拼接研究是多媒體應(yīng)用中的重要組成部分，同樣面臨著相同的問(wèn)題。本文著重介紹了基于變換域和基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)方法。在對(duì)這兩種配準(zhǔn)技術(shù)的研究中發(fā)現(xiàn)基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)方法不易受光照、旋轉(zhuǎn)等因素的影響，而且特征點(diǎn)相對(duì)像素?cái)?shù)量較少，有利于提高速度;

2、而基于變換域的方法雖然計(jì)算量比較大，但是可以為圖像拼接提供一個(gè)良好的初始配準(zhǔn)參數(shù)。綜合以上，本文針對(duì)用基于特征點(diǎn)的方法配準(zhǔn)后的圖像間因具有旋轉(zhuǎn)及光線強(qiáng)度差異等現(xiàn)象而導(dǎo)致的拼接效果不佳以及拼接速度慢，數(shù)據(jù)量過(guò)大等問(wèn)題，提出了一個(gè)新的基于特征點(diǎn)配準(zhǔn)的圖像拼接方法，并且利用云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于云計(jì)算的圖像拼接系統(tǒng)。本文的主要內(nèi)容如下:
　　本文對(duì)傳統(tǒng)的基于特征點(diǎn)的Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法中的角點(diǎn)預(yù)處理和角點(diǎn)響應(yīng)函數(shù)兩個(gè)方面進(jìn)行了改

3、進(jìn)，并且在圖像預(yù)處理時(shí)結(jié)合了相位相關(guān)技術(shù)。具體的工作包括:
　　(1)用相位相關(guān)技術(shù)計(jì)算出相鄰兩幀圖像之間的平移量，從而得到圖像之間的大致重疊區(qū)域，改進(jìn)Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法檢測(cè)角點(diǎn);
　　(2)根據(jù)相似測(cè)度NCC(Normalized Cross Correlation)方法提取出匹配特征點(diǎn)，通過(guò)加權(quán)平均值法中的漸入漸出的方法實(shí)現(xiàn)拼接圖像的融合;
　　(3)利用Eucalyptus開(kāi)源平臺(tái)搭建了一個(gè)基于云計(jì)算的圖像