基于三維熒光光譜分析的葡萄酒中赭曲霉素A檢測.pdf

1、赭曲霉素A是曲霉素和青霉素的某些菌種產生的一組有毒代謝產物，對人和動物具有腎臟毒性、肝臟毒性、免疫毒性、致畸毒性和致癌性，國際癌癥研究機構IARC將其定為(Ⅱ)B類致癌物。因此，建立一種葡萄酒中赭曲霉素A的檢測方法有著重要的意義。目前檢測赭曲霉素A的方法主要有液相色譜法，免疫分析方法等，本文創(chuàng)新性地用三維熒光光譜法檢測葡萄酒中赭曲霉素A的濃度。檢測葡萄酒中赭曲霉素A的濃度時，先對熒光光譜進行預處理，然后分別使用支持向量機和支持張量機方法

2、建立數(shù)學模型。本論文主要進行了以下幾方面的工作:
　　(1)配置36個含有不同赭曲霉素A濃度的葡萄酒實驗樣本，并獲得實驗樣本的熒光數(shù)據(jù)。對獲得的原始光譜進行光譜預處理，先采用插值法來消除原始光譜中的瑞利散射光干擾，然后采用S-G三次多項式擬合方法進行平滑處理來降低噪聲、提高信噪比，改善光譜數(shù)據(jù)。
　　(2)研究了基于支持向量機回歸的建模方法，使用該方法為實驗數(shù)據(jù)建模，并與其他基于向量的建模方法進行比較。實驗結果可知，基于支持

3、向量機的建模效果最好。采用遞推法確定模型的預設參數(shù)。
　　(3)研究了基于支持張量機回歸的建模方法，使用該方法為實驗數(shù)據(jù)建模，并與基于支持向量機的建模方法進行比較。實驗結果可知，基于支持張量機的建模效果比基于支持向量機的建模效果更好。但支持張量機方法的計算速度比支持向量機方法的計算速度慢，計算時間長。
　　(4)導數(shù)光譜可以消除基線漂移、強化譜帶特征、克服譜帶重疊，本文研究了三維熒光光譜的一階以及二階導數(shù)光譜，并應用支持向量