基于TOPSIS法的無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)選擇研究.pdf

1、隨著計算機(jī)通信技術(shù)近年來日新月異的發(fā)展，多種無線接入技術(shù)的協(xié)同及融合已成為無線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)趨勢之一。各種無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的共存發(fā)展使用戶能夠隨時隨地獲得無所不在的網(wǎng)絡(luò)連接和服務(wù)。但一方面，不同的無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)性能上是不同的；另一方面，不同的用戶在不同的業(yè)務(wù)上對網(wǎng)絡(luò)的要求也不同，針對這些問題，本文對異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)選擇進(jìn)行研究是必要且重要的。
　　本文首先研究了無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀，強(qiáng)調(diào)了無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)選擇的重要性。然后

2、明確指出用戶選擇最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)的決策過程屬于典型的多屬性決策。本文接著研究了多屬性決策相關(guān)理論和在無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，確定了無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的備選方案及目標(biāo)屬性，采用NS2網(wǎng)絡(luò)仿真軟件對備選網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)屬性進(jìn)行仿真并分析，將得出的目標(biāo)屬性值用于多屬性決策矩陣中，解決了在以往研究中屬性值的直接給出以及屬性值取值不明確的問題。本文接著通過對比分析常用的幾種多屬性決策方法，提出將接近理想方案的序數(shù)排序法（TOPSIS）運(yùn)用于無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)最