一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID溫度控制系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文以注塑機(jī)溫度控制系統(tǒng)為應(yīng)用背景,研究了一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID溫度控制系統(tǒng)。國內(nèi)市場(chǎng)中的注塑機(jī)溫度控制系統(tǒng)大多采用比例積分微分(PID)控制和模糊控制,這幾種控制方式都需要建立精確的數(shù)學(xué)模型,而注塑機(jī)溫度控制系統(tǒng)是—個(gè)大滯后、強(qiáng)耦合、非線性的時(shí)變系統(tǒng),建立精確的數(shù)學(xué)模型是非常困難的,因此PID溫控系統(tǒng)的效果并不是很理想,鑒于這種情況,本文引入一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度PID控制系統(tǒng)來改善注塑機(jī)溫度控制。
　　 本文的主要

2、工作是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度PID控制系統(tǒng)(BPN-PIDS),其核心是PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于具有多變量強(qiáng)耦合時(shí)變特性的溫度控制系統(tǒng),本文所構(gòu)建的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過在線學(xué)習(xí)建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法與學(xué)習(xí)參數(shù);同時(shí),根據(jù)對(duì)象參數(shù)發(fā)生變化時(shí)對(duì)系統(tǒng)輸出性能的影響來調(diào)整連接權(quán)值,改變網(wǎng)絡(luò)中比例、積分和微分作用的強(qiáng)弱,使系統(tǒng)具備良好的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)性能,達(dá)到系統(tǒng)解耦和溫度控制的目的。本文結(jié)合不同塑料的具體

3、實(shí)際特性,對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行了實(shí)證分析,解決了普通PID控制系統(tǒng)的非確定性、非固定性元素。BPN-PIDS系統(tǒng)已借助MATIAB軟件進(jìn)行了仿真與實(shí)現(xiàn)。
　　 本文工作對(duì)具有多變量強(qiáng)耦合時(shí)變特性的控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)具有較好的參考價(jià)值。
　　 本文共分五章,第一章主要闡述論文研究背景、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、主要研究?jī)?nèi)容、研究思路:第二章是相關(guān)技術(shù)的介紹;第三章主要研究BPN-PIDS系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì);第四章是BPN-PIDS系