基于D-S證據(jù)理論的認知無線電協(xié)作頻譜感知算法研究.pdf

1、國內(nèi)圖書分類號：TN9295國際圖書分類號：62139西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文密級：公開年級2Q!Q級姓名梁茵申請學(xué)位級別亟專業(yè)值曼皇值：墾處理指導(dǎo)老師瑟銎羞塾援二零一三年五月一令一二，平血月西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文主要工作(貢獻)聲明本人在學(xué)位論文中所做的主要工作或貢獻如下：(1)在AWGN信道和Rayleigh信道下對單用戶感知中的能量感知算法進行了仿真分析，同時研究了多用戶協(xié)作感知的融合準則，對經(jīng)典的硬判決準則和軟判決準則進行了

2、仿真分析比較。(2)研究了能量感知中自適應(yīng)判決門限的設(shè)置方法。在基于兩比特硬合并的雙門限能量感知算法基礎(chǔ)上，針對低信噪比下固定fj限能量感知算法的性能會明顯下降這一問題，提出一種基于自適應(yīng)門限的協(xié)作感知算法，該算法中的判決門限可根據(jù)環(huán)境中信噪比的變化自適應(yīng)地進行調(diào)整。在AWGN信道下對算法性能進行了仿真分析，仿真結(jié)果表明，當信噪比下降時，基于自適應(yīng)雙門限的協(xié)作感知算法仍可獲得較好的感知性能。(3)首先引入基于簇的協(xié)作感知模型，以此來降低

3、軟判決算法中系統(tǒng)傳輸帶寬開銷。然后提出一種基于DS證據(jù)理論加權(quán)協(xié)作感知算法，采用改進的DS證據(jù)理論為參與協(xié)作感知的每個認知用戶分配不同的權(quán)重因子，加大感知性能好的認知用戶對協(xié)作感知的貢獻，減小感知性能差的認知用戶對協(xié)作感知的貢獻，分別在AWGN信道和Rayleigh信道下仿真證明了算法的有效性。在此基礎(chǔ)上，將基于DS證據(jù)理論加權(quán)協(xié)作感知算法與基于簇的協(xié)作感知算法相結(jié)合，提出一種基于簇的DS證據(jù)理論加權(quán)協(xié)作感知算法，在AWGN信道下對算法