基于遷移學(xué)習(xí)的2-DMRI胰腺分割.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展以及人們生活水平的提高，人們對自身的健康問題越來越關(guān)注。胰腺癌是世界成年人群中位居第四的致命腫瘤，且致病程度非常高。但隨著醫(yī)學(xué)影像數(shù)量的海量增加，和基于醫(yī)學(xué)圖像的圖像分析處理技術(shù)重要性的突出，如何有效、快速的對胰腺進(jìn)行定位和分析，成為醫(yī)學(xué)輔助診斷的重要課題。而胰腺是一種位于腹部內(nèi)部的軟組織器官，欠缺有形器官的固定形狀，又與其周圍的重要結(jié)構(gòu)組織關(guān)系緊密且多變，邊緣界限不易確定，這些對于MRI圖像中的胰腺自動提取帶來很

2、大的困難，為此，本文圍繞腹部MRI序列圖像中胰腺區(qū)域的分割問題進(jìn)行展開，主要完成如下的工作：
　?。?）針對腹部MRI序列圖像背景復(fù)雜，胰腺目標(biāo)區(qū)域存在弱邊緣、與胃部區(qū)域灰度級相似且位置相近的問題，提出了一種基于形狀約束和種子遷移生長的胰腺M(fèi)RI序列圖像分割方法。該方法通過區(qū)域生長方法進(jìn)行分割，并利用胃部具有的規(guī)則形狀特征進(jìn)行條件約束，對目標(biāo)區(qū)域胰腺、胃部以及肝臟進(jìn)行聯(lián)合分割，達(dá)到同時對多個目標(biāo)進(jìn)行分割提取的目的，極大提高了圖像處

3、理的速度以及分割的準(zhǔn)確度。
　?。?）提出了一種基于字典遷移學(xué)習(xí)的腹部MRI序列圖像分割方法，通過對目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域分別進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到目標(biāo)和背景字典，分別對后續(xù)待處理的圖像進(jìn)行重構(gòu)誤差逼近，得到相應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域，同時，對字典進(jìn)行更新，實現(xiàn)了更加魯棒的胰腺分割。
　　（3）提出了一種基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的2D腹部MRI序列圖像的胰腺提取方法，對胰腺、肝臟、胃部等目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和分布估計，建立了目標(biāo)區(qū)域的正態(tài)分布模型，并利