玻璃燈罩表面質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、本課題來源于玻璃廠家的實際生產(chǎn)需求，玻璃燈罩表面質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)主要是通過機器視覺，使用工業(yè)相機將現(xiàn)場玻璃產(chǎn)品的圖像進行實時采集。然后，用圖像處理的算法原理，將采集到的圖像進行預處理和后期處理，最后達到檢測表面質(zhì)量是否合格的目的。對于合格的產(chǎn)品正常通過流水線，不合格的產(chǎn)品施行排廢處理。
　　目前，玻璃廠的燈罩普遍是通過人工檢測的，主要靠的是工人的經(jīng)驗，檢測過程費時費力?；诖?，設(shè)計出一套“玻璃燈罩表面質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)”，以提高檢測

2、的穩(wěn)定性，降低人員和原材料成本。該論文主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)硬件系統(tǒng)的搭建。本論文的硬件系統(tǒng)包括PC機、圖像采集卡、工業(yè)相機、鏡頭、光源、排廢機構(gòu)等。本課題將會對幾種不同的相機、光源的選取進行研究。其他硬件也都按照實際系統(tǒng)的參數(shù)要求而設(shè)計。
　　(2)圖像處理算法的研究。所謂數(shù)字圖像處理，就是指用數(shù)字計算機及其它的相關(guān)的數(shù)字技術(shù)，對數(shù)字圖像施加某種或某些運算和處理，從而達到某種預期的處理的目的。按照運行順序，本文涉及

3、到的圖像處理方法包括：圖像預處理、圖像分割和圖像提取。本文簡要分析了幾種常用的圖像預處理和分割算法，并根據(jù)玻璃燈罩圖像的特點提出了一種用于圖像分割和缺陷提取的聚類差影法，這是本文的研究重難點之一。
　　(3)玻璃燈罩表面質(zhì)量的檢測。這一塊的檢測包括表面缺陷和表面洞孔尺寸兩部分。其中表面缺陷主要是指燈罩內(nèi)的氣泡、裂紋以及邊緣的缺裂。本論文會針對每種情況，提出缺陷分類、圓擬合方面相應(yīng)的算法。最終，根據(jù)實驗的結(jié)果，在尺寸檢測方面選擇了最