2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要進行了軟巖分類及軟巖支護兩個方面的工作。研究軟巖巷道支護問題,必須進行軟巖分類,根據(jù)軟巖分類的結(jié)果,針對不同類別的圍巖提出不同的支護對策,可以為巷道合理支護和煤層安全開采提供科學依據(jù)。
  軟巖分類包括兩個方面的內(nèi)容:確定評價指標和評價指標的數(shù)據(jù)處理。根據(jù)龍口礦區(qū)軟巖的自身特點,本文確定了巖石強度指標(單軸抗壓強度、粘聚力、內(nèi)摩擦角)、膨脹性指標(有效蒙脫石含量、巖塊干燥飽和吸水率、巖塊膨脹率、自由膨脹率)、自穩(wěn)性指標(完

2、整性、風化程度、自穩(wěn)時間)、工程環(huán)境指標(埋深、地下水、擾動影響距離),共計13種評價指標。
  評價指標的數(shù)據(jù)處理,本文采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行龍口礦區(qū)軟巖分類評價指標的數(shù)據(jù)處理。影響龍口礦區(qū)軟巖類別的評價指標與軟巖類別之間的關(guān)系是一種高度的非線性關(guān)系,很難推導出來切實可行、計算方便的顯性解析表達式。基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,建立評價指標與軟巖類別之間的聯(lián)系,就可以很好地解決這一問題。這是一種類似“黑箱”的

3、原理,首先通過訓練、驗證和測試,然后建立輸入?yún)?shù)與輸出參數(shù)之間的非線性關(guān)系,最后得到符合要求的輸入?yún)?shù)與輸出參數(shù)之間的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),今后求解問題時只需要將數(shù)據(jù)輸入已經(jīng)訓練好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就能根據(jù)以往經(jīng)驗數(shù)據(jù)自主處理輸入數(shù)據(jù),進而得到輸出數(shù)據(jù)。這種分類本質(zhì)上來講就是一種基于以往經(jīng)驗的預(yù)測問題。
  軟巖支護也包括兩個方面的內(nèi)容:軟巖變形機理分析和軟巖支護技術(shù)研究。軟巖變形機理分析主要是分析圍巖類別、地應(yīng)力、巷道斷面形狀、有無反底拱

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