基于Surfacelet的視頻修復(fù)與三維地震信號去噪.pdf

1、實(shí)際工程中不斷提出的新需求和基礎(chǔ)理論研究方面的新突破，推動了信號處理學(xué)科的快速發(fā)展。多維信號表示方法研究，近十余年來也從以多尺度多分辨率的小波變換為主的研究，發(fā)展到現(xiàn)在的以冗余的多方向多尺度的超小波變換為主的研究。超小波能夠很好地表示邊緣、輪廓和紋理等具有高維奇異性的幾何特征，其中Surfacelet超小波能夠捕捉三維的曲面奇異，為三維信號處理提供了有效的工具。本文圍繞Surfacelet的學(xué)習(xí)研究與應(yīng)用為中心，展開了探討。
　　

2、論文首先介紹了Surfacelet超小波的由來、基本原理和性質(zhì)，并且用Surfacelet與DTWT和3-D Curvelet做了性能分析與對比。
　　然后針對視頻小尺度破損的修復(fù)質(zhì)量不理想的問題，本文根據(jù)Surfacelet的稀疏特性，結(jié)合了稀疏重構(gòu)的思想，實(shí)現(xiàn)了基于Surfacelet稀疏重構(gòu)的視頻修復(fù)算法。該算法根據(jù)Surfacelet變換的多尺度多方向且高效樹狀結(jié)構(gòu)的三維稀疏變換特性，能夠有效捕捉視頻中的曲面奇異，從而在S

3、urfacelet變換域上更稀疏的表示原視頻信號，來構(gòu)造稀疏性全局優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)，并采用松弛算法求解該目標(biāo)函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法較現(xiàn)有的三維偏微分方程的修復(fù)算法不僅能夠提高視頻的紋理和結(jié)構(gòu)信息的修復(fù)效果、很好的抑制運(yùn)動虛像而且不需要任何復(fù)雜的分割、邊緣檢測等預(yù)處理。
　　最后論文針對低信噪比數(shù)據(jù)的疊前去噪處理的高信噪比、高分辨率、高保真度的“三高”要求，和地震信號為三維信號而大多現(xiàn)有算法卻是二維處理的問題，結(jié)合地震信號的頻率成