羊絨羊毛纖維的特征提取的研究.pdf

1、羊絨制品具有極高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，出于對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行規(guī)范化和保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益的目的，進(jìn)行羊絨羊毛纖維的鑒別是很有必要的?；跀?shù)字圖像處理和圖像識(shí)別的纖維檢測(cè)技術(shù)由于具有識(shí)別效率高且相對(duì)客觀的優(yōu)點(diǎn)，被廣泛的應(yīng)用于羊毛羊絨纖維檢測(cè)領(lǐng)域，并且成為了該領(lǐng)域研究的熱門方向。
　　本次研究將微分干涉差顯微鏡提取的羊絨羊毛纖維圖像各100幅進(jìn)行了圖像預(yù)處理以及纖維特征的提取，最后將纖維特征通過分類器將圖像進(jìn)行分類。
　　在圖像預(yù)處理階段，主要是利

2、用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)纖維圖像進(jìn)行處理，從而達(dá)到簡(jiǎn)化特征提取的過程，提高特征提取的效率的目的。
　　在特征提取階段，本文進(jìn)行了16個(gè)特征的提取，包括9個(gè)纖維結(jié)構(gòu)特征以及4個(gè)纖維統(tǒng)計(jì)特征，提出將纖維斑紋參數(shù)作為纖維的特征，進(jìn)行了纖維特征仿射不變性的討論；之后，對(duì)纖維鱗片翹角以及纖維鱗片厚度進(jìn)行了建模并提出了一個(gè)新的角點(diǎn)檢測(cè)算法，并基于該算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)上述2種特征的提取。
　　在圖像識(shí)別的階段通過三種分類器的比較，選擇 SVM支持向