本征圖像分解方法與應(yīng)用研究.pdf

1、本文針對(duì)本征圖像分解問題，首先提出了基于分層分解結(jié)構(gòu)，利用零范數(shù)稀疏表示建立非局部像素間反射率上關(guān)聯(lián)關(guān)系的單幅圖像本征圖像分解方法。本方法能夠以無監(jiān)督的方式構(gòu)建非局部像素間反射率上的關(guān)聯(lián)關(guān)系，因此相較于以往完全基于局部特征的方法，本方法能夠捕捉全局反射率上的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到全局一致的反射率層圖像。并且分層的分解結(jié)構(gòu)使得本方法分解效率更高且不過度依賴于色度特征，因此對(duì)真實(shí)場(chǎng)景的圖像分解更加魯棒。此外，加上光照均勻變化約束和全局亮度尺度約束，

2、本方法的本征圖像分解模型可以推導(dǎo)成一個(gè)有閉形式解的二次函數(shù)最小化問題。與其它方法在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和自然圖像上的比較驗(yàn)證了本文單幅圖像本征圖像分解方法的有效性。
　　其次，本文提出多幅圖像協(xié)同本征圖像分解的概念，即對(duì)有相同前景，背景、光照任意的多幅圖像進(jìn)行聯(lián)合本征圖像分解，要求分解得到的多幅反射率層圖像中相同前景的反射率值保持一致，即有相同的顏色及亮度。本文采用超像素表示反射率層圖像，然后基于零范數(shù)稀疏表示，以統(tǒng)一的框架構(gòu)建出圖像內(nèi)部和