倒班對(duì)鋼鐵工人高血壓影響的回顧性隊(duì)列研究.pdf

1、目的：以鋼鐵工人為研究對(duì)象，采用回顧性隊(duì)列研究分析倒班與高血壓的關(guān)系，探討開始倒班年齡、倒班年限與高血壓關(guān)聯(lián)程度的劑量-反應(yīng)關(guān)系,從而為鋼鐵企業(yè)工時(shí)制度的建立提供科學(xué)依據(jù)。
　　方法：2014年8月至2015年11月，以某鋼鐵企業(yè)進(jìn)行職業(yè)健康體檢的工人作為研究對(duì)象，采用回顧性隊(duì)列研究方法分析倒班與高血壓的關(guān)系。觀察時(shí)間從第一位工人入廠1971年3月起至2015年11月，根據(jù)入廠時(shí)倒班與否分為倒班組和白班組。資料收集包括面對(duì)面問(wèn)卷調(diào)

2、查及職業(yè)健康檔案資料的摘錄，內(nèi)容包括工人的社會(huì)人口學(xué)特征、生活飲食習(xí)慣、高血壓個(gè)人病史和家族史、工作情況以及職業(yè)有害因素的暴露情況等，同時(shí)測(cè)量血壓。采用EpiData3.1建庫(kù)，SPSS19.0、SAS9.1.3進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。應(yīng)用χ2檢驗(yàn)比較年齡、性別、民族等在倒班和白班兩組間的構(gòu)成；倒班及倒班類型與高血壓關(guān)系的單因素分析應(yīng)用χ2檢驗(yàn)，倒班與高血壓關(guān)系的多因素分析應(yīng)用傾向性評(píng)分分層法和多因素Cox回歸；倒班高溫、倒班噪聲的聯(lián)合作用與高血

3、壓的關(guān)系以及退出倒班后對(duì)高血壓的影響應(yīng)用Cox回歸分析；應(yīng)用基于限制性立方樣條的Cox、Logistic回歸模型分析開始倒班年齡、倒班年限與高血壓關(guān)聯(lián)程度的劑量-反應(yīng)關(guān)系。
　　結(jié)果：1本研究共收集問(wèn)卷7314份，剔除不合格問(wèn)卷303份，共7011人進(jìn)入研究隊(duì)列，觀察人年為105269.4人年，平均隨訪15.0年。進(jìn)入隊(duì)列年齡為16歲～42歲，平均（22.1±4.0）歲，工齡為1年～43年，平均（15.0±9.6）年，鋼鐵工人高血

4、壓的發(fā)病密度為16.61‰。倒班與白班兩組間年齡、性別、吸煙、飲酒、父親和母親高血壓史、高溫噪聲暴露的構(gòu)成比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。兩組間文化程度、民族、婚姻狀況、食鹽情況和體育鍛煉的構(gòu)成比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。2倒班組發(fā)生高血壓的風(fēng)險(xiǎn)為白班組的1.540倍(95％CI：1.381-1.719)，歸因危險(xiǎn)度（AR）為5.43‰，歸因危險(xiǎn)度百分比（AR%）為35.06%，人群歸因危險(xiǎn)度（PAR）為3.57‰，

5、人群歸因危險(xiǎn)度百分比（PAR%）為21.49%。3四班三運(yùn)轉(zhuǎn)發(fā)生高血壓的風(fēng)險(xiǎn)為白班的1.601倍（95%CI：1.433-1.790）。4與單純白班相比較，單純倒班、倒班高溫聯(lián)合組、倒班噪聲聯(lián)合組發(fā)生高血壓的風(fēng)險(xiǎn)RR（95%CI）分別為1.599（1.309-1.958）、1.922（1.567-2.357）和1.602（1.429-1.831），差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義( P＜0.05)，單純高溫、噪聲組發(fā)生高血壓的風(fēng)險(xiǎn) RR（95%CI）

6、分別為1.087（0.853-1.386）和1.112（0.863-1.432），差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。5開始倒班年齡與高血壓之間的關(guān)聯(lián)程度呈非線性劑量反應(yīng)關(guān)系（χ2=12.30，P＜0.05）。6倒班年限與高血壓之間的關(guān)聯(lián)程度呈非線性劑量反應(yīng)關(guān)系（χ2=8.15，P＜0.05），與倒班1年相比較，于15年時(shí)高血壓發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)開始有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。7倒班年限為1~10年時(shí)，隨著離開倒班崗位時(shí)間的延長(zhǎng)高血壓發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)RR值降低，當(dāng)?shù)?/p>