基于用戶活躍度和熱門話題的微博社區(qū)推薦技術(shù)研究.pdf

1、微博為人們提供了一個(gè)廣泛的平臺,使他們能夠在自己所在的虛擬社區(qū)中隨時(shí)隨地的分享信息,吸引了越來越多的用戶,其中具有代表性的微博服務(wù)有Twitter和中國的新浪微博。微博中的用戶關(guān)系大多是不對稱的,因?yàn)橐粋€(gè)用戶可以有很多的粉絲,但是這個(gè)用戶并不需要反過去關(guān)注這些粉絲,用戶有充分的主動(dòng)權(quán)來選擇和決定自己的行為而不是被動(dòng)地做出行動(dòng)。正是由于這種不對稱關(guān)系,微博成為廣播通信的媒介,其中信息在多個(gè)節(jié)點(diǎn)交互形成的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中傳播。然而在這個(gè)浩如煙海

2、的信息社區(qū)中如何快速、高效地獲取到最有價(jià)值的信息是至關(guān)重要的。
　　微博社區(qū)推薦可以看作是一定時(shí)期內(nèi)針對更新信息的過濾和推薦,將獲取到的最新的、對用戶最有用的信息推薦給用戶。目前很多國內(nèi)外學(xué)者就這個(gè)方面提出了微博社區(qū)模型和微博社區(qū)推薦算法來提高社區(qū)推薦的精準(zhǔn)度,并且取得了一定的工作成果。但隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和社交工具的不斷更新,人們表達(dá)自己觀點(diǎn)的方式和平臺呈現(xiàn)多樣性,社交方式也在逐漸變化,這使得以往傳統(tǒng)的微博社區(qū)推薦方法不足以

3、滿足新的社交網(wǎng)絡(luò)的需求。基于上述背景,本文介紹了微博社區(qū)的基本理論,分析了現(xiàn)有的微博社區(qū)推薦技術(shù),并在此基礎(chǔ)上提出了基于用戶活躍度和熱門話題的微博社區(qū)推薦方法。論文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)以已有的Web社區(qū)模型為基礎(chǔ),分析了微博社區(qū)內(nèi)用戶之間的行為關(guān)系、社區(qū)通信的范圍并構(gòu)建了行為模型和通信過程模型,且對微博社區(qū)的特征進(jìn)行了分析。
　　(2)對微博用戶進(jìn)行了活躍度基礎(chǔ)分析,給出了推文數(shù)量和用戶數(shù)量關(guān)系、推文數(shù)量和粉絲數(shù)

4、量關(guān)系。
　　(3)分析了用戶的興趣度并討論了用戶之間的關(guān)注關(guān)系,以此為依據(jù),研究了微博熱門話題檢測過程中時(shí)間因素的重要性,并通過改進(jìn)經(jīng)典算法PageRank提出了一個(gè)考慮時(shí)間因素的熱門話題檢測算法。
　　(4)提出了基于用戶活躍度與熱門話題的微博社區(qū)推薦算法,從“活躍度”和“熱門”這兩個(gè)方面將微博社區(qū)中的活躍用戶及社區(qū)中討論的熱門話題推薦給社區(qū)中的新用戶,以提高這些新用戶的檢索速度和效率,又快又準(zhǔn)的獲取信息。
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