聚類算法在測量系統(tǒng)中的研究與應用.pdf

1、在科學研究和工程開發(fā)中,為獲得對象真實準確的描述而進行的測量是人們認識和改造自然的基礎。但由于采集設備、環(huán)境、人為等因素的影響使得測量數(shù)據(jù)存在偏離真實值的噪聲數(shù)據(jù),它會在很大程度上影響分析結果的準確性。因此測量數(shù)據(jù)的誤差分析已經(jīng)成為評價測量結果質量的重要指標,如何采用算法對測量數(shù)據(jù)進行預處理,從而在源頭上降低測量誤差,這在精密測量工程中顯得尤為重要。
　　首先,在對圓柱度測量數(shù)據(jù)進行比較和分析的基礎上,發(fā)現(xiàn)圓柱度的測量噪聲是不屬于

2、任何一種聚類的數(shù)據(jù)噪聲,其所屬區(qū)域不在一個高密度區(qū)域內(nèi)。為了保證聚類質量,本文應用自適應密度聚類算法剔除圓柱度測量過程中引入的噪聲數(shù)據(jù)。仿真實驗證明測量數(shù)據(jù)應用自適應密度算法去噪后,能夠進行精準的圓柱度誤差評定。
　　其次,在高精度天線陣面測量中,存在兩個問題需要解決。第一、在天線陣面上設立剛性靶桿,通過測量靶桿上的靶球來得到陣面上的變形,而靶球處引起的測量誤差到陣面上就會被放大;第二、重力作用引起的陣面變形是一個緩變的過程,而測