監(jiān)控視頻運(yùn)動物體元數(shù)據(jù)并行提取系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著中國的平安城市和平安校園等項(xiàng)目的推動,監(jiān)控視頻數(shù)量急劇增多,僅僅依靠人力處理視頻已經(jīng)無法滿足需求。為了更好利用計算機(jī)分析監(jiān)控視頻,運(yùn)動物體元數(shù)據(jù),如對象的大小、位置、顏色等信息,被提取并存儲。因此,監(jiān)控視頻運(yùn)動元數(shù)據(jù)的提取具有十分重要的意義。目前監(jiān)控視頻運(yùn)動物體元數(shù)據(jù)提取都是依靠傳統(tǒng)的運(yùn)動物體跟蹤算法,主要研究集中在如何提高運(yùn)動物體元數(shù)據(jù)提取精度上,但監(jiān)控視頻有如下特點(diǎn):監(jiān)控持續(xù)時間長;視頻本身數(shù)據(jù)量大。如果仍然采用傳統(tǒng)串行迭代算法

2、,將導(dǎo)致元數(shù)據(jù)提取效率不高,影響后續(xù)處理。
　　為提高元數(shù)據(jù)提取速度,提出了運(yùn)動物體元數(shù)據(jù)并行提取系統(tǒng)。首先利用視頻分割,使得每段子視頻提取元數(shù)據(jù)所需時間盡可能相同。但是這樣仍然存在后一幀運(yùn)動物體的元數(shù)據(jù)提取依賴于前一幀運(yùn)動物體元數(shù)據(jù)的問題。為解決這一問題,在保證運(yùn)動物體最多出現(xiàn)在兩個子視頻段的基礎(chǔ)上,引入元數(shù)據(jù)整合。根據(jù)各個子視頻段間的時序關(guān)系,設(shè)置不同關(guān)鍵字。對于相同關(guān)鍵字的運(yùn)動物體,提取其特征建立特征距離矩陣,將視頻分割階段

3、丟失的前后幀運(yùn)動物體元數(shù)據(jù)間的依賴性重新關(guān)聯(lián)起來,同時通過運(yùn)動物體重疊面積的計算來解決監(jiān)控視頻特有的遮擋問題。采用上述方法能夠?qū)崿F(xiàn)元數(shù)據(jù)的并行提取,加快提取速度。
　　基于Linux和Hadoop平臺,采用C++語言和openCV庫,實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控視頻運(yùn)動物體元數(shù)據(jù)并行提取系統(tǒng)。測試表明當(dāng)串行算法提取得到的元數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá)到90％時,并行提取系統(tǒng)提取得到元數(shù)據(jù)準(zhǔn)備率保持在81%以上。與此同時系統(tǒng)大大提高了元數(shù)據(jù)提取速度,具體加速比與分割