OFDM系統(tǒng)中基于壓縮感知的信道估計算法的研究.pdf

1、2004年11月份,長期演進(jìn)項目(Long Term Evolution,LTE)項目正式啟動。作為 LTE的關(guān)鍵技術(shù),從90年代開始,正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)在寬帶數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了大量的研究,目前,在視頻、廣播式音頻、民用通信等各個領(lǐng)域也得到了非常廣泛的應(yīng)用。
　　現(xiàn)實信道通常只在極其少量位置處的信道沖擊響應(yīng)非零而其余位置均為零[1]

2、,例如水下音頻信道,高清電視(HDTV)信道,傳統(tǒng)的基于導(dǎo)頻的信道估計方法沒有利用這一特性,因此插入的導(dǎo)頻數(shù)較多,導(dǎo)致信道資源利用率不高。近年來,壓縮感知(Compressed Sensing,CS)理論為解決信號處理問題提供了一個全新的思路,它可以根據(jù)極少的采樣值對稀疏信號進(jìn)行有效地恢復(fù)[2][3]
　　本文基于 OFDM系統(tǒng),將壓縮感知技術(shù)運用到信道估計算法的研究中,除完成了壓縮感知技術(shù)在頻率選擇性信道、時間選擇性信道下的信道

3、估計外,還重點研究了時頻雙選信道下的壓縮感知信道估計方法。分析了三種信道下的稀疏特性和稀疏信道模型,對影響壓縮感知性能的參數(shù)進(jìn)行了討論,包括測量矩陣的相關(guān)度、移動臺移動速度、信號的稀疏度等參數(shù),并通過仿真和分析對這些參數(shù)的影響進(jìn)行了驗證。基于壓縮感知理論的信道估計方法充分考慮信道的稀疏特性這一特征,在所需的導(dǎo)頻數(shù)量大大下降的情況下,不但顯著提高了頻譜利用率,而且信道估計性能也得到了改善,使接收端獲得實時、準(zhǔn)確的信道參數(shù),進(jìn)而對數(shù)據(jù)正確解