運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)問題之一，也是關(guān)鍵技術(shù)之一，它融合了圖像處理、模式識(shí)別、人工智能以及自動(dòng)控制等許多領(lǐng)域的知識(shí)，是一個(gè)跨學(xué)科的、富有挑戰(zhàn)性的前沿課題，在智能視覺監(jiān)控、智能交通、人機(jī)交互、視頻圖像壓縮、醫(yī)學(xué)圖像分析、機(jī)器人視覺導(dǎo)航等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，因此，本課題的研究具有重要的理論意義、實(shí)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。
　　 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法是本文研究的重點(diǎn)，靜止背景中的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)，例

2、如視頻監(jiān)控系統(tǒng)、交通管制系統(tǒng)等，研究已經(jīng)日趨成熟，在軍事、交通、工業(yè)制造、醫(yī)療以及日常生活中的眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法進(jìn)行了改進(jìn)和實(shí)現(xiàn)，主要完成了以下工作：(1)深入地分析了幾種常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的原理和特點(diǎn)；(2)提出了一種改進(jìn)的混合高斯背景建模算法，采用一個(gè)常數(shù)作為方差的學(xué)習(xí)率，解決了混合高斯模型下，隨著時(shí)間的推移使方差陷入一種惡性循環(huán)，使方差一直偏小的問題：(3)對(duì)幾種常用