電力系統(tǒng)諧波治理相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、近幾年,隨著經(jīng)濟的迅速發(fā)展,青田興起了100多家鑄造閥門企業(yè),他們主要集中在青田的中部和西部,使青田電網(wǎng)接入了許多污染源的高耗能企業(yè),這些企業(yè)在帶來經(jīng)濟效益的同時,也給本地區(qū)的電網(wǎng)帶來了一些負面的影響,諧波污染就是其一。因此,有必要對諧波治理的相關(guān)技術(shù)問題進行深入研究,本文主要從諧波檢測算法及應(yīng)用、諧波源定位和諧波治理措施等幾個方面進行研究,并取得了一些有意義的成果。
　　 諧波檢測作為發(fā)現(xiàn)諧波問題的一個重要手段,是采取諧波治理

2、措施有力的依據(jù)及基礎(chǔ)。傅立葉變換是最基本的諧波分析方法,其主要缺點是在非同步采樣時存在頻譜泄露和柵欄效應(yīng),并且頻率分辨率與采樣數(shù)據(jù)長度成反比。加窗插值傅立葉變換是抑制頻譜泄漏和消除柵欄效應(yīng)的有效方法,本文在分析Hanning窗和Blackman窗插值FFT算法的基礎(chǔ)上,推導了三項Nuttall窗插值FFT算法。仿真結(jié)果表明,三項Nuttall窗插值FFT算法具有更好的性能。Adaline神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是適合短數(shù)據(jù)條件下的諧波測量的有效方法之一

3、。Adaline神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于諧波分析時,無需事先對權(quán)值進行樣本訓練,但要求信號頻率已知,較小的頻率偏差就會導致較大的測量誤差。增強型Adaline神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將基波頻率作為待定的權(quán)值,可以同時估計諧波信號的頻率、幅值和相位。將遞歸最小二乘法用于增強型Adaline神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提高了收斂速度。應(yīng)用Nuttall窗插值FFT算法和增強型Adaline神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析杭州市某寫字樓和醫(yī)院的實際采樣的諧波電流信號,驗證了方法的有效性和實用性。