正電子發(fā)射斷層成像統(tǒng)計迭代重建算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、正電子發(fā)射斷層成像（Positron Emission Tomography，PET）是核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最先進的技術(shù)之一，它利用注入體內(nèi)的放射性核素來進行顯像，可以動態(tài)地反映生物體的生理、生化信息。正電子成像技術(shù)的關(guān)鍵問題是如何重建出高質(zhì)量的圖像，因此重建算法一直都是PET的研究熱點。
　　PET的重建算法可以分為解析法和迭代法。解析法以濾波反投影算法為代表，其實現(xiàn)方法簡單，但重建圖像的質(zhì)量差。迭代法將物理和統(tǒng)計因素加入到重建過程中，分

2、為代數(shù)迭代法和統(tǒng)計迭代法。代數(shù)迭代法的理論基礎(chǔ)是線性方程組，而統(tǒng)計迭代法是以優(yōu)化估計為基礎(chǔ)的算法。其中統(tǒng)計迭代算法可以更加精確地反映PET成像過程，重建圖像的效果較好。因此，本文的研究重點是統(tǒng)計迭代算法，主要工作是：
　　（1）利用耦合反饋和各向異性擴散模型對最大后驗估計算法進行了改進。新算法的耦合反饋模型中用于更新投影數(shù)據(jù)的信息的來源，是用各向異性擴散模型進行去噪處理后的圖像。
　?。?）針對懲罰最小交叉熵算法圖像質(zhì)量差的