運輸工具動態(tài)調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng).pdf

1、隨著科技強軍戰(zhàn)略的日益深入,運輸工具的動態(tài)優(yōu)化調(diào)度問題日益成為我軍軍事物流領(lǐng)域中軍事運輸環(huán)節(jié)研究的熱點問題。但現(xiàn)代戰(zhàn)爭的實際已經(jīng)深深表明,軍事運輸?shù)膶ο笠巡粌H僅是軍事物流中所指的后勤物資,還包括兵員、彈藥和裝備等這些部隊?wèi)?zhàn)斗力構(gòu)成的其他要素。這些運輸對象的特殊性,使得擔(dān)負(fù)運輸這些要素的車輛類型也不再是單一的物資運輸車,而是涉及多個類型。加之瞬息萬變的戰(zhàn)場環(huán)境,又要求我軍對這些要素必須實施快速地機動調(diào)運。任務(wù)規(guī)模大,車輛類型多,已經(jīng)成為擺

2、在擔(dān)負(fù)我軍軍事運輸任務(wù)的車輛調(diào)度部門的重難點問題。如何實現(xiàn)大規(guī)模、多類型運輸工具的動態(tài)優(yōu)化調(diào)度,對于增強我軍在現(xiàn)代高技術(shù)戰(zhàn)爭條件下的打贏能力至關(guān)重要。本文以大型軍事演習(xí)活動為背景,研究了陸路軍事運輸中運輸工具的動態(tài)優(yōu)化調(diào)度問題。
　　論文以國內(nèi)外車輛動態(tài)調(diào)度問題為出發(fā)點,分析總結(jié)了車輛動態(tài)調(diào)度領(lǐng)域已經(jīng)取得的研究成果和值得進一步探索研究的方向,簡要介紹了國內(nèi)外已經(jīng)應(yīng)用到實際的車輛動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)。
　　論文從整體上較為完備地闡述了

3、近似動態(tài)規(guī)劃(ADP)的基本方法和求解思想,對文中應(yīng)用ADP思想求解問題過程中涉及的幾個關(guān)鍵概念,如決策函數(shù)、取樣路徑和近似價值函數(shù)做了進一步理論闡釋。以近似價值函數(shù)的描述參數(shù)為切入點,介紹了近似價值函數(shù)評估中常用的方法--聚集,并在此基礎(chǔ)上引述了近似動態(tài)規(guī)劃兩種常用的算法框架并簡要介紹了近似動態(tài)規(guī)劃的應(yīng)用范圍。
　　論文從大規(guī)模、多類型車輛動態(tài)調(diào)度問題特點入手,給出了大規(guī)模、多類型車輛動態(tài)調(diào)度問題的定義,并以近似動態(tài)規(guī)劃思想為基

4、礎(chǔ),對大規(guī)模、多類型車輛動態(tài)調(diào)度問題中的車輛資源、運輸任務(wù)、調(diào)度決策、外部信息和取樣時間進行了建模,基于該類問題的特點,提出了求解該類問題的啟發(fā)式(短視)策略,結(jié)合問題模型和啟發(fā)式策略研究提出了該問題基于近似動態(tài)規(guī)劃的求解算法,并對算法進行了仿真實驗和數(shù)據(jù)分析,驗證了算法的正確性。以基于啟發(fā)式策略的貪心算法作為比較算法,驗證了基于ADP算法的優(yōu)越性。
　　以CERP3x框架為開發(fā)環(huán)境,設(shè)計和開發(fā)了車輛動態(tài)調(diào)度管理系統(tǒng),將基于近似動