面向創(chuàng)新設(shè)計的知識表達方法研究及應(yīng)用.pdf

1、當(dāng)代產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的本質(zhì)是知識的創(chuàng)新，而在現(xiàn)實世界中，知識和信息是極其豐富的，對于創(chuàng)新設(shè)計者來說，真正稀缺的是有意義地使用現(xiàn)有知識的能力，即應(yīng)用知識實施技術(shù)創(chuàng)新的能力。知識工程涉及到知識的獲取、處理、表達、組織、存儲、共享、重用等諸多相關(guān)活動，涉及到人與計算機的交互作用。重點研究方向是研究如何應(yīng)用現(xiàn)代創(chuàng)新理論，充分關(guān)聯(lián)信息和知識，最大限度地獲取、表達和重用知識，實現(xiàn)基于知識的創(chuàng)新。
　　將知識表達應(yīng)用在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計過程中，可以將設(shè)計

2、中遇到的原始問題通過控制論中的同構(gòu)或同態(tài)變換轉(zhuǎn)化為可求解的同構(gòu)或同態(tài)問題，以便更明確、更簡潔地表達知識，易于問題求解。因此，能否從循環(huán)往復(fù)的設(shè)計過程中提取有意義的知識，將其用自然語言表達翻譯成計算機能夠識別的形式，能否有效地對知識進行檢查、修改、增刪，并將修改過程對已有知識的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的干擾降到最低，能否使設(shè)計者快速準(zhǔn)確的定位并使用現(xiàn)有知識，在設(shè)計過程中獲取創(chuàng)新思維，這些都是知識表達乃至人工智能研究的困難所在同時也是真正現(xiàn)實意義所

3、在。
　　本文分析了現(xiàn)有常用知識表達方法的優(yōu)勢和劣勢，指出了本體論在創(chuàng)新設(shè)計知識表達中的優(yōu)越性。構(gòu)建由用戶層、描述層、本體層、存儲層組成的創(chuàng)新設(shè)計知識表達模型。闡述了效應(yīng)知識由功能信息和輸入流輸出流所為索引項，功能信息用行為、對象、參數(shù)三元表示的表達方法。設(shè)計并搭建了支持復(fù)雜功能設(shè)計創(chuàng)新知識本體庫結(jié)構(gòu)，對其中各個類集中的概念和術(shù)語進行了詳細的定義。提取了本體庫中用于描述效應(yīng)知識、表達功能信息以及支持語義層面拓展的三類本體關(guān)系，通過