非線性盲源分離及其應用技術研究.pdf

1、盲源分離技術是近些年發(fā)展起來的一種新的信號處理方法，在醫(yī)學信號領域、地震信號領域、通信信號領域都得到了廣泛的應用和發(fā)展。盲源分離的混合模型有線性瞬時混合、卷積混合以及非線性混合，非線性混合模型作為盲源分離的一種更加逼近實際應用場景的模型，引起了世界各國研究學者的廣泛關注。非線性盲源分離在實際的應用場景中也更加廣泛，如由于信道的非線性失真或者接收器的非線性特性而導致信號產(chǎn)生非線性失真，這種情況如果繼續(xù)用線性盲源分離來解決，可能達不到預期的

2、分離效果，因此研究非線性盲源分離具有很大的價值及實際意義。
　　本文共由五個章節(jié)組成，主要研究工作集中在第二章、第三章、第四章中，下面給出各個章節(jié)的概述。
　　第一章為緒論，介紹了盲源分離的研究背景、研究現(xiàn)狀以及研究意義，同時介紹了本文的主要研究工作以及每個章節(jié)工作安排。
　　第二章介紹了盲源分離的三種重要混合模型以及分離原理，重點介紹了獨立分量分析（ICA）、各種代價函數(shù)、各種可分離非線性混合模型以及非線性盲源分離的

3、可分離性問題。由于CDMA系統(tǒng)中的各個用戶相互獨立這一先驗條件滿足盲源分離對源信號獨立性的基本要求，將盲源分離算法用于多用戶檢測是盲源分離算法的又一應用。本章在原有算法的基礎上，提出一種改進算法，從誤碼率和擴頻碼估計兩個方面驗證了新算法的性能。
　　第三章介紹了一種新的估計品質函數(shù)方法。最小化互信息（MMI）作為盲源分離的判斷依據(jù)，既可以用于線性瞬時混合模型也可以用于非線性模型。本章以最小化互信息為代價函數(shù)，提出了一種新的估計品質

4、函數(shù)的方法，將該算法用于后非線性-線性的非線性混合模型中，可以解決后非線性-線性這種深度非線性混合模型中關于品質函數(shù)估計的問題。該算法通過改變參數(shù)值，可估計次高斯或者超高斯信號的品質函數(shù)，較其他一些算法有很大的改進。
　　第四章介紹了一種新的非線性盲源分離算法——幾何后非線性盲源分離。傳統(tǒng)非線性盲源分離算法都是將線性化階段和分離階段緊密聯(lián)系在一起，兩個階段同時進行，沒有完全獨立。幾何后非線性盲源分離算法是一種基于幾何方法的分離算法