用戶交易行為的分析與展示——在現(xiàn)代易貨業(yè)中的應用.pdf

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展，許多傳統(tǒng)行業(yè)也逐漸加入到互聯(lián)網(wǎng)中，并迎來了新的春天?，F(xiàn)代易貨業(yè)的發(fā)展正是借助互聯(lián)網(wǎng)的平臺及發(fā)達的物流系統(tǒng)發(fā)展起來的。它大大的提高了傳統(tǒng)易貨交易的靈活性和可噪作性，解決了當今中國企業(yè)的庫存問題。這種新型的交易模式與一般的電子商務模式有相通點，但其獨特的交易方式，必然會帶來新的特性。
　　 對于電子商務網(wǎng)站來說，分析用戶行為一直是熱門的研究領域。根據(jù)用戶行為分析的結果，改善網(wǎng)站結構，提供更合理的服務，

2、來增加用戶的滿意度，為網(wǎng)站創(chuàng)收。在現(xiàn)代易貨這種新型交易模式中，對其用戶行為的分析研究，還比較缺乏。因此，對該領域進行研究是非常有意義的。
　　 本文的研究內容基于華貿(mào)電子易貨網(wǎng)站，即“易通網(wǎng)”，在該網(wǎng)站中，用戶可以在系統(tǒng)內進行易貨操作，他們的操作行為將被記錄到服務的日志文件中。通過對該日志文件的處理和分析，得到用戶的行為規(guī)律，并以可視化的方式將結果展示給用戶，本文的主要工作如下：
　　 (1)介紹和分析了Web日志挖掘中

3、數(shù)據(jù)預處理技術，包括數(shù)據(jù)清理、會話識別、路徑補全等關鍵技術。對關聯(lián)規(guī)則挖掘算法進行了重點研究，詳細地介紹了Apriori算法的原理和挖掘過程，分析了算法的優(yōu)缺點，并針對算法的不足，提出了一種改進算法，提高挖掘的效率和精確度。通過試驗證明，本文提出的改進算法是有效的、可靠的。
　　 (2)介紹了易通網(wǎng)的設計框架及各功能模塊的詳細內容，分析了系統(tǒng)的交易流程及運行模式。詳細介紹了改進的挖掘算法在易通網(wǎng)中實現(xiàn)，及其挖掘結果在系統(tǒng)中的可視