數(shù)字圖像質量評價算法研究及性能評價.pdf

1、隨著多媒體技術和網絡技術的飛速發(fā)展，攝像機、手機、掌上電腦、投影儀、電視機等多種終端大量普及，促使以圖像為媒介的應用猛增。傳播過程中，各種壓縮失真和傳輸失真難免造成圖像降質，嚴重的失真很容易給終端用戶造成困擾。因此，判斷圖像的質量信息十分重要。雖然主觀評價能夠正確地判斷圖像質量，但是由于耗時長、費用高而且需要人工，不方便復制和推廣。峰值信噪比由于計算簡單而得到普遍應用，但是與人類主觀視覺判斷差距很大。過去三十年，有關圖像質量評價的研究一

2、直將目標定在提出一種比峰值信噪比性能更優(yōu)、工程上足以取代峰值信噪比的算法上，接連涌現(xiàn)了一批新算法。本文的目標是借鑒已有算法的優(yōu)點，提出一種性能更好的圖像質量評價算法。
　　 本文認為，對圖像質量評價算法的性能評價是判斷設計策略優(yōu)劣的重要依據。因此，本文的工作之一是針對圖像質量評價算法的性能評價問題提出了一套實現(xiàn)方案。內容包括：選定TID2008圖像數(shù)據庫，算法度量值數(shù)據的曲線擬合和性能評價指標計算。本文以峰值信噪比、結構相似度和

3、多級結構相似度三種算法為例進行實驗。實驗表明，已有的圖像質量評價算法與人類主觀判斷的差異仍然很大，它們的性能尚有很大提升空間。
　　 在性能評價實驗的基礎上，本文針對結構相似度算法提出了一種改進算法TSSIM。該算法主要利用了Contourlet變換能夠對圖像進行不同頻率和不同方向分解的特點，通過在結構相似度映射圖上進行二次計算實現(xiàn)。本文對改進算法共提出了六組設計策略并分別實驗，最終選定一種較好的策略。改進算法的性能評估結果表明