免疫入侵檢測鄰域空間動態(tài)自適應機制研究.pdf

1、免疫入侵檢測是目前入侵檢測領域內一種非常有效的研究技術。它能夠實時的對于系統(tǒng)內的異常和攻擊作出判斷并且發(fā)出警報。它的基本思想是，將免疫原理與入侵檢測相結合，從而解決入侵檢測技術的缺點。本文對當前主流的免疫入侵檢測算法:二進制免疫入侵檢測法和實值免疫入侵檢測法，進行了深入地分析，詳細的比較了這兩個算法的優(yōu)缺點，并根據當前國內外的研究現(xiàn)狀，最后采用鄰域空間作為免疫入侵檢測的形態(tài)空間并在此基礎上研究相關動態(tài)自適應機制。在研究鄰域否定選擇算法的

2、動態(tài)自適應時，鄰域形態(tài)空間的分配問題是現(xiàn)階段的研究重點。在研究檢測器集合的動態(tài)更新的問題時，應該將研究重點放在動態(tài)自適應的方向上。一旦更新過程出現(xiàn)錯誤，就可能會導致異常情況，造成系統(tǒng)性能降低。
　　針對上面提到的問題，首先，對鄰域形態(tài)空間進行了分析，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的平均分配方法不能有效的表達網絡特征向量。因此利用熵的離散化的方法來針對鄰域否定選擇算法進行改進，從而使其擁有自適應性。其次，利用鄰域免疫入侵檢測對于傳統(tǒng)遺傳算法進行了改進，改