基于小波變換的顯著性模型及其在腰椎間盤(pán)分割中的應(yīng)用.pdf

1、人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的視覺(jué)選擇注意機(jī)制使人們能從大量的視覺(jué)信息中自動(dòng)選擇一部分相關(guān)信息進(jìn)行后續(xù)的加工處理。隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，圖像和視頻已經(jīng)逐步替代文本成為主要的信息載體。如果計(jì)算機(jī)能模擬人的視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)信息自動(dòng)進(jìn)行有選擇的加工處理，不僅能節(jié)約大量的計(jì)算資源，還能大大提高處理效率。這使得視覺(jué)注意選擇機(jī)制的研究成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文對(duì)視覺(jué)顯著性計(jì)算模型及其在腰椎間盤(pán)的分割中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)

2、本文在深入分析現(xiàn)存多種顯著性計(jì)算方法的優(yōu)劣之后，從新的角度提出了基于小波特征的概率評(píng)價(jià)顯著性計(jì)算模型。該模型以YCbCr色彩空間為基礎(chǔ)，結(jié)合小波分解實(shí)現(xiàn)圖像的特征提取，并提出了基于獨(dú)立元分析的特征顯著性估計(jì)，最后由自信息表征顯著度進(jìn)行顯著圖的計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型具有較好的顯著性檢測(cè)能力，能夠?yàn)樽⒁饬x擇模型提供準(zhǔn)確快速的顯著性估計(jì)。在與現(xiàn)有算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)中，該模型不僅在心理學(xué)圖像測(cè)試中表現(xiàn)出一定的優(yōu)越性，自然圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果也比其他顯

3、著性模型更符合人眼的測(cè)試結(jié)果。
　　(2)利用本文提出的顯著性計(jì)算模型對(duì)腰椎CT圖像進(jìn)行顯著性計(jì)算。算法中對(duì)圖像先后進(jìn)行邊界剪切，金字塔增強(qiáng)，方向信息測(cè)度邊緣提取，各向異性擴(kuò)散濾波等操作，最后對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行顯著性計(jì)算。顯著圖中腰椎間盤(pán)區(qū)域表現(xiàn)出了較高的顯著性，由此可以對(duì)腰椎CT圖像進(jìn)行粗提取進(jìn)而得到間盤(pán)區(qū)域圖像。
　　(3)在通過(guò)顯著性計(jì)算對(duì)間盤(pán)區(qū)域進(jìn)行粗提取之后，結(jié)合Hough森林檢測(cè)對(duì)該區(qū)域圖像進(jìn)行間盤(pán)中心檢測(cè)。以該中心