基于GMM-UBM-SVM的哈薩克語(yǔ)話者識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)前對(duì)話者識(shí)別技術(shù)的研究已經(jīng)成為一個(gè)比較熱門的話題,而以哈薩克語(yǔ)作為研討對(duì)象還處于起步階段。隨著社會(huì)的發(fā)展,電話和手機(jī)的普及,電話語(yǔ)音在日常生活中占有一定的地位,新疆作為一個(gè)多民族的地區(qū),由于哈薩克語(yǔ)語(yǔ)音的特性,與漢語(yǔ)之間的語(yǔ)言差異很大,因此,研究哈薩克語(yǔ)說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)是新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)緊迫任務(wù)。另外,它的研究還將促進(jìn)其他相似語(yǔ)言體系的語(yǔ)音研究工作,如維吾爾語(yǔ)、柯爾克孜語(yǔ)以及阿拉伯語(yǔ)等。因此開發(fā)以哈薩克語(yǔ)作為研討對(duì)象的技術(shù)具有很大的應(yīng)

2、用價(jià)值和實(shí)際意義。
　　 本文結(jié)合哈薩克語(yǔ)的發(fā)音特點(diǎn)規(guī)律,為實(shí)現(xiàn)一個(gè)面向?qū)嶋H應(yīng)用話者識(shí)別系統(tǒng),主要做以下工作:
　　 (1)根據(jù)哈薩克語(yǔ)語(yǔ)音庫(kù)的設(shè)計(jì)規(guī)范,建立了50人的哈薩克電話自由會(huì)話語(yǔ)音庫(kù)。
　　 (2)針對(duì)在大樣本情況下僅采用聲道倒譜特征參數(shù)時(shí)的支持向量機(jī)(SVM)話者模型訓(xùn)練效率低,本文提出了一種結(jié)合統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)的GMM-UBM(混合高斯模型-統(tǒng)一背景模型)話者模型,由目標(biāo)說(shuō)話人和背景說(shuō)話人的混合高斯模型

3、提取的話者統(tǒng)計(jì)模型訓(xùn)練建立SVM話者模型。有效的解決了SVM訓(xùn)練時(shí)的大樣本問(wèn)題。
　　 (3)研究討論了語(yǔ)音信號(hào)中所攜帶的激勵(lì)特征及其動(dòng)態(tài)參數(shù)對(duì)話者識(shí)別性能的影響,提出了一種以激勵(lì)源信息作為輔助系統(tǒng)的主從系統(tǒng)策略,主系統(tǒng)采用GMM-UBM模型,輔助系統(tǒng)為SVM模型,進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的識(shí)別率。
　　 (4)在嵌入式Linux下利用Perl語(yǔ)言及C語(yǔ)言編寫了以哈薩克語(yǔ)作為研討對(duì)象的話者識(shí)別系統(tǒng)。
　　 (5)基于GM