基于DWT和SVM的多特征步態(tài)識別技術研究.pdf

1、隨著計算機技術的飛速發(fā)展，生物特征識別技術已經成為一種人體目標識別的可靠方法。步態(tài)識別作為一種新興的基于行為的生物識別技術，主要通過人的走路方式進行身份識別，它不會干擾主體的活動。較之于傳統(tǒng)的生物識別技術，步態(tài)識別具有非侵犯性、非接觸性、易于采集、難以隱藏和偽裝等優(yōu)點，這使得步態(tài)識別技術在智能監(jiān)控領域、取證、生物特征認證、犯罪學及醫(yī)療診斷等方面具有廣泛的應用前景，吸引了越來越多的生物識別領域研究者的關注。
　　步態(tài)識別技術包括運動

2、目標檢測、特征提取和分類識別三個部分。本文針對人體不同部位對步態(tài)識別效果的影響不同的問題，提出了一種自適應選取最優(yōu)特征的步態(tài)識別算法。主要研究工作如下:
　　1)步態(tài)序列圖像預處理:通過運動目標檢測、形態(tài)學處理、圖像連通性分析對步態(tài)圖像序列進行處理得到只含有步態(tài)輪廓的二值圖像，然后對步態(tài)圖像進行邊緣檢測、步態(tài)周期檢測以及圖像標準化等處理為后續(xù)工作做好準備。
　　2)步態(tài)特征提取與處理:根據(jù)預處理階段得到的步態(tài)輪廓圖像計算人體