基于DSP的智能動態(tài)稱重技術(shù)的研究.pdf

1、基于DSP的智能動態(tài)稱重技術(shù)的研究學(xué)位論文完成日期：指導(dǎo)教師簽字：答辯委員會成員簽字：瓦，欄緣寵』識：)7煬氏肜1卜’q》＼V名，姍L=，’一’、砌棚h＼h；Il抽＼基于DSP的智能動態(tài)稱重技術(shù)的研究摘要木文在對圍內(nèi)外已應(yīng)用的動態(tài)稱重系統(tǒng)使用現(xiàn)狀進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，分析了目前使用的動態(tài)稱重系統(tǒng)存在的問題，提出相關(guān)的改進(jìn)措施，設(shè)計(jì)了基于DSP的汽車動態(tài)稱重系統(tǒng)，并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。首先分析了汽車的運(yùn)動狀態(tài)與動力特性，得到包括汽車速度、汽車

2、振動、地面不平整等影響汽車動態(tài)稱重精度的一系列因素，采用三維簡化模型，通過研究汽車行進(jìn)過程中振動產(chǎn)牛的種類和原因，提出動態(tài)稱重系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想，從硬件和軟件兩方面找出提高動態(tài)稱重速度和精度的有效措施。采用電阻應(yīng)變式稱重傳感器搭建的稱重平臺，設(shè)計(jì)了以DSP為核心控制電路，包括信號放大電路、濾波電路、A／D轉(zhuǎn)換電路、通信電路以及各種輔助電路。并詳細(xì)介紹了汽車動態(tài)稱重軟件系統(tǒng)的開發(fā)方法和開發(fā)過程，采用CCS集成開發(fā)環(huán)境，以軟件模塊化設(shè)計(jì)的思路，

3、分別設(shè)計(jì)了動態(tài)測量模塊、數(shù)據(jù)采集和A／D轉(zhuǎn)換模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和串口通信模塊以及主程序模塊。稱重?cái)?shù)據(jù)的信號處理對動態(tài)稱重的精度有著非常重要的影響。本文在比較了動態(tài)稱重信號的幾種處理算法基礎(chǔ)之上，選用平均算法，首先通過設(shè)計(jì)FIR低通濾波器對采集的信號進(jìn)行濾波處理，減少汽車振動以及各種干擾因素對稱重結(jié)果的影響，提高系統(tǒng)精度；然后采用自適應(yīng)補(bǔ)償算法改善系統(tǒng)的動態(tài)特性，提高系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)的速度。在MATLAB中對稱重信號進(jìn)行仿真，經(jīng)過FIR濾波和