眼肌麻痹復視檢測設備及診斷決策支持研究.pdf

1、隨著技術的發(fā)展,非手術性治療——針灸動眼神經麻痹因其風險小,符合患者傳統(tǒng)心理,同時又能克服手術帶來的種種后遺癥逐漸成為主流的治療方法。
　　本課題來源于課題“動眼神經麻痹的針灸治療方法和評測系統(tǒng)研究”。針對動眼神經麻痹針灸治療后患者進行眼肌功能檢測過程中信息不能自動采集、不能自動分類存儲、不能自動提供基于數據的眼肌功能恢復和決策支持的現(xiàn)狀,本課題開展眼肌麻痹功能重建復視測試系統(tǒng)的研究。該系統(tǒng)考慮了患者眼距對測試結果的影響,進行了機

2、械本體結構設計,測試軟件設計。其中軟件支持包括復像圖測試軟件、患者測試信息數據庫、基于支持向量機的診斷支持系統(tǒng)三部分。本論文主要完成以下內容:
　　(1)在綜合現(xiàn)有復像圖檢測方法基礎上,提出一種考慮患者雙眼眼距引起誤差影響的斜視復像圖檢測方法。并在此基礎上依據人機工程學原理給出一種低成本的實現(xiàn)方案總成。給出該方案的機械本體結構,可以根據患者的測試模式進行靈活調節(jié),包括測試距離調節(jié),患者眼睛相對于測試屏幕定位等。
　　(2)根

3、據雙眼視覺定位成像原理及眼肌麻痹患者復視特點,基于VC++開發(fā)復像圖測試軟件?；颊卟倏v人機界面輸入工具(通常選用鼠標)可輕松完成測試。該軟件自動采集斜視復像數據,利用MFC(Microsoft Foundation Classes)與軟件SQLSever2008的ADO(Active X Data Objects)接口,將復像圖測試結果直接保存到患者信息數據庫中。測試結束后能夠自動生成眼肌麻痹復像圖測試報告。
　　(3)基于軟件S

4、QLSever2008平臺,自動建立患者多維測試信息數據庫。為患者提供基于時間維度的眼肌麻痹康復記錄(電子病歷)和基于癥狀特征的疾病分類,為將來“大樣本、多中心”的眼球運動障礙疾病的協(xié)作治療研究奠定信息基礎。
　　(4)利用支持向量機方法,對測試樣本進行識別。在Matlab設計開發(fā)環(huán)境中,設計用戶GUI界面,編寫程序代碼,調用LIBSVM軟件,以多種典型眼肌麻痹患者的測試數據為訓練集,需要識別的患者測試數據為測試集,獲得患眼各條眼