社會化媒體突發(fā)熱點事件檢測及其可信度分析方法研究.pdf

1、近年來，社會化媒體獲得高速發(fā)展，人們的意見表達空間得到了空前擴展。以微博為代表的社會化媒體正在成為很多熱點事件的首發(fā)平臺，如何快速發(fā)現(xiàn)和檢測社會化媒體中的突發(fā)熱點事件，對輿情分析等應(yīng)用來說至關(guān)重要。同時在社會化媒體中，捕風(fēng)捉影、造謠生事的情況時常發(fā)生，造成惡劣影響。對社會化媒體中的事件進行可信度評估并識別網(wǎng)絡(luò)謠言，可以降低其不良影響，維護經(jīng)濟和社會穩(wěn)定。
　　目前，突發(fā)熱點事件的檢測主要通過檢測熱詞來發(fā)現(xiàn)事件，在實際應(yīng)用中往往存在

2、著將周期性突發(fā)事件和短時間內(nèi)集中發(fā)布的廣告誤識為突發(fā)熱點的問題；在社會化媒體事件可信度分析研究中，目前主要的分析方法有基于可信度排序和基于分類器判別兩種思路，但大部分方法未考慮用戶的觀點和情感傾向性對謠言事件判別的作用。此外，對用戶特征的挖掘也存在不足之處。
　　針對以上問題，本文對突發(fā)熱點事件的檢測及其可信度分析方法進行了研究。首先，本文設(shè)計實現(xiàn)了一種基于熱詞識別和原創(chuàng)度過濾的突發(fā)熱點事件檢測方法。首先利用微博的文本內(nèi)容及其傳播

3、特性，挖掘出突發(fā)熱詞。然后對熱詞進行聚類，形成高度相關(guān)的簇，從而發(fā)現(xiàn)突發(fā)熱點事件。此外，本文提出利用話題原創(chuàng)度為主要特征，對在內(nèi)容和傳播規(guī)律上酷似熱點的廣告類事件進行過濾的方法，有效提高了突發(fā)熱點事件檢測的精度。在此基礎(chǔ)上，本文研究了基于特征挖掘的事件可信度分析和謠言檢測方法。針對檢測到的突發(fā)熱點事件，通過利用事件在文本內(nèi)容、發(fā)表用戶特征、話題以及在社會化媒體中的傳播特性等特征，構(gòu)造分類器發(fā)現(xiàn)虛假謠言事件。
　　本文的主要貢獻包括