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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代鋼鐵工業(yè)的迅速發(fā)展和能源危機(jī)問題的日益提升,能源資源的保護(hù)和有效利用成為鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中的新問題和新重心。加熱爐是冶金行業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的重要設(shè)備,也是鋼鐵工業(yè)中的耗能大戶。如何提高加熱爐的加熱效率,降低能耗,節(jié)約成本,提升競爭力對整個鋼鐵工業(yè)的節(jié)能具有重要的意義。
加熱爐是一個具有多變量、時變、非線性、強(qiáng)耦合、大慣性和純滯后等特點的典型復(fù)雜工業(yè)被控對象,加熱過程受多種生產(chǎn)工藝因素的制約。因此,加熱爐的優(yōu)化控制是一個復(fù)雜
2、的控制與優(yōu)化問題,采用常規(guī)控制技術(shù)難以取得良好的優(yōu)化控制效果。為了實現(xiàn)加熱爐爐溫的優(yōu)化控制,本文從鋼坯加熱爐生產(chǎn)實際和現(xiàn)代工業(yè)復(fù)雜化的實際出發(fā),結(jié)合實際加熱爐控制的應(yīng)用與研究現(xiàn)狀,以加熱爐的爐溫為主要研究對象,從以下幾個方面進(jìn)行分析和研究。
(1)加熱爐爐溫預(yù)測控制。加熱爐是復(fù)雜的非線性系統(tǒng),難以用精確的數(shù)學(xué)模型來描述。而廣義預(yù)測控制的特點是對數(shù)學(xué)模型依賴性不強(qiáng),而且在工業(yè)實際生產(chǎn)過程中具有良好應(yīng)用的效果。為了克服系統(tǒng)中由于其
3、它不確定性擾動造成的模型預(yù)測誤差,得到較為精確的爐溫預(yù)測值,本文采用基于差分進(jìn)化算法的廣義預(yù)測控制算法,并取得了良好的實驗效果。
(2)預(yù)測控制的參數(shù)整定。由于燃?xì)饬髁康淖兓苯佑绊懠訜釥t爐溫控制,所以實現(xiàn)對其準(zhǔn)確控制是確保爐溫優(yōu)化的重要方法.本文為了實現(xiàn)對輸入量大小的最佳控制,采用了基于差分進(jìn)化算法的PID控制器參數(shù)整定方法,對控制變量進(jìn)行智能優(yōu)化。
(3)建模仿真實驗。對本文的算法模型通過C#高級編程語言以及MA
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