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文檔簡介
1、數(shù)控仿真能夠在零件進行加工之前模擬其制造過程,提前預(yù)測在給定數(shù)控程序、加工參數(shù)等條件下的加工質(zhì)量,對零件加工過程中可能出現(xiàn)的問題提前發(fā)現(xiàn)并提出相應(yīng)的解決方案,并且能夠?qū)?shù)控程序和加工參數(shù)進行優(yōu)化。當(dāng)前的數(shù)控仿真主要是動態(tài)模擬零件的加工過程,進行碰撞干涉檢驗,并沒有給出加工仿真結(jié)果的合理評價,一個能夠?qū)Ψ抡娼Y(jié)果質(zhì)量進行預(yù)測和分析的數(shù)控仿真系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實意義。
本文研究了評價仿真結(jié)果加工精度的方法,能夠?qū)θS數(shù)控銑削仿真結(jié)果進
2、行評價,并提取仿真加工后虛擬零件的幾何信息,以此來分析和預(yù)測產(chǎn)品質(zhì)量。實現(xiàn)了在虛擬工件任意截面內(nèi)進行坐標(biāo)及相關(guān)幾何量的測量,也能夠三維動態(tài)檢測虛擬工件相關(guān)尺寸,依據(jù)設(shè)計尺寸和仿真精度來進行加工精度評價。
首先分析了Z-Map模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其建模特點,研究了進行加工精度評價的主要方法,對虛擬工件進行剖切獲得其截面,就可以將對三維工件的處理轉(zhuǎn)換成對二值圖像的處理。對主要的輪廓提取算法進行了總結(jié)分析,根據(jù)圖像處理中的輪廓跟蹤原理以
3、及Freeman鏈碼在輪廓處理中的應(yīng)用,提出了基于Z-Map模型的輪廓提取算法,該算法能夠提取出二值圖像上任意圖形的完整輪廓,對單輪廓圖像和多輪廓圖像均適用,彌補了傳統(tǒng)算法只能提取單個輪廓的缺陷。
其次對提取出的輪廓進行了特征點檢測和圖元提取。運用Freeman鏈碼推演參數(shù)和尺度空間法來表征曲線的曲率和切線方向,根據(jù)輪廓邊界點上曲率的變化特征來檢測特征點,在特征點處將輪廓進行分割,使分割后的每一段輪廓都能夠用基本曲線進行擬合。
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