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1、本文回顧了近年來關(guān)于失業(yè)預(yù)警模型的研究,失業(yè)預(yù)警的建模在長時間內(nèi)都是小樣本、高緯度、有噪聲的復(fù)雜建模問題。眾多的社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)導(dǎo)致失業(yè)率的概率分布復(fù)雜,非平穩(wěn)分布,再加上系統(tǒng)誤差及數(shù)據(jù)中存在的各種噪音,導(dǎo)致常用的時間序列分析模型有很大的局限性。失業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系中的各個指標(biāo)都受時間因素影響,而傳統(tǒng)的回歸模型又缺失了時間因素,為此,本文采用非參方法,運(yùn)用變系數(shù)模型來預(yù)測失業(yè)率,探討了基于北京市的社會綜合經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)下三種回歸模型的理論、方法與步驟
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