基于改進(jìn)CURE聚類的黑龍江移動(dòng)公司用戶數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、近年來(lái)隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展以及移動(dòng)終端設(shè)備的智能化，移動(dòng)端的存儲(chǔ)能力及計(jì)算能力得到提高，用戶可以通過(guò)移動(dòng)終端同時(shí)打開(kāi)更多的應(yīng)用程序，可以隨時(shí)隨地獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，因此越來(lái)越多的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)出來(lái)，這些數(shù)據(jù)引起了研究人員及商業(yè)人士的廣泛關(guān)注。電信運(yùn)營(yíng)商被稱作是“數(shù)據(jù)金礦”的持有者，國(guó)內(nèi)外的運(yùn)營(yíng)商都希望抓住大數(shù)據(jù)這一契機(jī)，將大數(shù)據(jù)有效利用。通信企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù)以用戶數(shù)據(jù)為主，如上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等，區(qū)別于以往的用戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)多為

2、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等，形成大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)源，因此如何更好地利用這些用戶數(shù)據(jù)，如何選用合適的數(shù)據(jù)挖掘算法變得尤為重要。對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以助力移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商為用戶提供更好的個(gè)性化服務(wù)、降低用戶離網(wǎng)率,帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)以及更多的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，同時(shí)可以助力公司更好的應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新挑戰(zhàn)，避免淪為管道化經(jīng)營(yíng)，提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
　　本文以黑龍江移動(dòng)公司為研究對(duì)象（China Mobile Group Heilongjia

3、ng Company Limited, HLJ-CMCC），分析黑龍江省移動(dòng)公司用戶數(shù)據(jù)的類型、特點(diǎn)以及用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題，進(jìn)而分析用戶數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程，將用戶數(shù)據(jù)的挖掘過(guò)程分為用戶數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、用戶數(shù)據(jù)聚類與用戶個(gè)性化管理三個(gè)階段。在用戶數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中，改進(jìn)蟻群算法，完成云數(shù)據(jù)庫(kù)傳輸路徑優(yōu)化；在用戶數(shù)據(jù)聚類過(guò)程中改進(jìn)CURE聚類算法，將用戶分為高價(jià)值用戶、潛在價(jià)值用戶和低價(jià)值用戶；最后將聚類結(jié)果與用戶生命周期理論結(jié)合，進(jìn)行用戶