基于GPU并行化的干細胞遺傳優(yōu)化算法研究.pdf

1、干細胞研究是生物醫(yī)藥研究里重要的領(lǐng)域之一。干細胞是每一個生命體的起源,它們包含重要的特性,可以應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。神經(jīng)干細胞是神經(jīng)系統(tǒng)的起源(如大腦,神經(jīng)),研究它們能提高我們對大腦形成和機能的認知,進而在再生醫(yī)藥方面帶來重要突破,可用于治療重大疾病,如帕金森,老年癡呆癥或腦癌。
　　本文重點研究神經(jīng)干細胞從一個細胞如何發(fā)展到一個細胞團的遺傳過程。通過了解這個發(fā)展過程,人們就有可能復(fù)制這個過程,為重建人類細胞,治療退化的細胞帶來可能。

2、由IPAL帶領(lǐng)的研究團隊試圖為生物學(xué)家提供新的研究工具與手段,論文研究的目的是提供神經(jīng)干細胞發(fā)展的三維模型。
　　論文研究中所面臨的最大的難題是如何獲取數(shù)據(jù)。由于物理和技術(shù)條件的限制,如何捕捉神經(jīng)干細胞的三維圖像而不殺死細胞非常困難。研究干細胞的主流工具是相襯顯微鏡,但此種顯微鏡僅提供二維圖像。本文的研究內(nèi)容即是基于這些二維圖像構(gòu)建三維模型。
　　論文實現(xiàn)了從二維圖像到三維模型的構(gòu)建與轉(zhuǎn)換。在轉(zhuǎn)換處理中,采用啟發(fā)式方法生成三