圖像去噪算法及其GPU并行化研究.pdf

1、圖像作為人類感受和傳遞信息的重要載體，在人們的生活中扮演著非常重要的角色。圖像去噪是圖像處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)，有效的去除圖像噪聲不僅能提高圖像的視覺(jué)效果，而且能改善圖像的后續(xù)處理結(jié)果。
　　本文首先分析了傳統(tǒng)的去噪算法，如空間域高斯模糊、小波域的閾值處理等，這些算法原理簡(jiǎn)單，運(yùn)算速度較快，但是去噪效果不明顯。近來(lái)各種優(yōu)秀的去噪算法相繼提出，去噪效果有了非常大的提升。但是這些優(yōu)秀算法普遍的計(jì)算復(fù)雜，運(yùn)算量大，極大的限制了這些算法的應(yīng)用。雙

2、域?yàn)V波算法最近新提出的一種圖像去噪算法，該算法原理簡(jiǎn)單、去噪效果好，而且算法有著很高的數(shù)據(jù)并行性。本文針對(duì)雙域?yàn)V波算法，做了以下工作。
　　首先詳細(xì)分析了雙域?yàn)V波算法的基本原理和步驟，該算法包含基礎(chǔ)層提取和細(xì)節(jié)層去噪兩部分。針對(duì)原算法中基礎(chǔ)層提取的不足之處，本文在分析了幾種邊緣保持濾波器的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)的WLS算法用于獲取基礎(chǔ)層。改進(jìn)了細(xì)節(jié)層的獲取方式，提高了算法的運(yùn)算效率。改進(jìn)后的算法和原算法相比具有更好的視覺(jué)效果，尤其是在