軸承內(nèi)外徑光電檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、本文對(duì)軸承內(nèi)外徑光電檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了深入研究，在此基礎(chǔ)上提出一種有效的能夠同時(shí)測(cè)量軸承內(nèi)徑和外徑的檢測(cè)方法，設(shè)計(jì)一種軸承內(nèi)外徑光電檢測(cè)系統(tǒng)。在對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)中所需要的元件選型之后搭建光電檢測(cè)系統(tǒng)，并且用軟件編程來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各個(gè)部分的功能。
　　通過(guò)對(duì)軸承檢測(cè)行業(yè)國(guó)內(nèi)外技術(shù)的比較，發(fā)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在檢測(cè)領(lǐng)域的優(yōu)越性，并將機(jī)器視覺(jué)與VisualC++軟件相結(jié)合，提出了軸承內(nèi)外徑光電檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。確定了檢測(cè)系統(tǒng)的光源類型、照明方式的選擇、工

2、業(yè)相機(jī)型號(hào)參數(shù)，鏡頭型號(hào)參數(shù)和圖像采集卡型號(hào)。采用中值濾波方法對(duì)采集到的軸承圖像進(jìn)行濾波去噪，本文所用的中值濾波法是把信號(hào)和噪聲分開(kāi)來(lái)處理，能夠更好地去除噪聲。采用Laplacian算子進(jìn)行圖像銳化。圖像分割的算法則選擇了簡(jiǎn)單易于實(shí)現(xiàn)的谷峰法。用馬爾算子對(duì)軸承圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，這種算子是在拉普拉斯算子的基礎(chǔ)上加入高斯算子，使得到的軸承邊緣圖像更加清晰。最后用與被測(cè)軸承同種型號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)軸承對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了標(biāo)定，還分析了產(chǎn)生誤差的多種因素。