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文檔簡介
1、計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測試CAT(Computerized Adaptive Testing)具有許多傳統(tǒng)紙筆測試所無法比擬的優(yōu)勢,可以依據(jù)被試個(gè)體不同的被試狀態(tài),個(gè)性化地提供動態(tài)測量服務(wù)。項(xiàng)目反應(yīng)理論IRT(Item Response Theory)的測試較之于經(jīng)典測試?yán)碚摚袠颖惊?dú)立、可反復(fù)測量等優(yōu)點(diǎn),但算法過于復(fù)雜,實(shí)際應(yīng)用起來難度大?;陧?xiàng)目反應(yīng)理論的計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測試能充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢,它的目標(biāo)是為每個(gè)被試構(gòu)建最佳的測試,能根據(jù)一個(gè)用于
2、描述被試反應(yīng)的IRT理論模型,選取與被試的估計(jì)能力水平相匹配的項(xiàng)目,通過排除控制難度與被試能力不適合的項(xiàng)目,縮短測試時(shí)間,提高測量精度,減少因被試測試粗心、疲憊、沮喪或猜測所引起的各種測量誤差。選題策略是CAT的一個(gè)重要問題,它的好壞直接影響到測驗(yàn)的安全性、準(zhǔn)確性和效率。目前常用的CAT選題策略是a分層方法,但它的實(shí)際應(yīng)用存在一些問題,使我們急需對它進(jìn)行改進(jìn)。
a分層選題策略存在一些挑戰(zhàn)和難點(diǎn):層次劃分?jǐn)?shù)、各層信息量的設(shè)置、項(xiàng)
3、目難度參數(shù)應(yīng)服從的分布、基于a分層選題策略終止測試條件的設(shè)定等。本文結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際情況,在分析與比較現(xiàn)有的參數(shù)模型、參數(shù)估計(jì)算法基礎(chǔ)之上,采用Logistic二參數(shù)單維模型、極大似然參數(shù)估計(jì)的測試方案,并改進(jìn)a分層選題策略以及基于a分層選題策略的最合適終止測試條件,提出包括測試的終止條件應(yīng)設(shè)為已測項(xiàng)目的信息總量或題目總數(shù)達(dá)到預(yù)定標(biāo)準(zhǔn),各層信息量應(yīng)占比例應(yīng)逐漸上升,項(xiàng)目難度參數(shù)應(yīng)服從均勻分布等,優(yōu)化了a分層選題策略,能顯著提高計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測
4、驗(yàn)(CAT)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。最后,基于優(yōu)化后的a分層選題策略及終止測試條件,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)師自適應(yīng)考試的原型系統(tǒng)。
上述成果在上海交通大學(xué)和上海美華系統(tǒng)有限公司共同承擔(dān)開發(fā)的由上海市職業(yè)技能鑒定中心委托的“電子商務(wù)職業(yè)開發(fā)項(xiàng)目”進(jìn)行了相關(guān)理論的測試。本文首先對a分層選題策略和終止測試條件做了綜述,分析和比較各選題策略和終止測試條件的優(yōu)劣;其次,總結(jié)分析了a分層選題策略和終止測試條件的需求和挑戰(zhàn),并在此基礎(chǔ)上歸納出影響 a
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